摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
1.2 论文研究的目的和意义和研究内容 | 第10-12页 |
1.3 论文组织结构 | 第12-15页 |
第2章 相关理论基础及国内外研究现状 | 第15-27页 |
2.1 DOM模型 | 第15-18页 |
2.1.1 Web网页标记语言 | 第15-16页 |
2.1.2 网页DOM树模型 | 第16-18页 |
2.2 网页布局 | 第18-21页 |
2.2.1 网页布局分类 | 第18-19页 |
2.2.2 网页布局比较 | 第19-21页 |
2.3 Web挖掘及网页噪音清除研究现状 | 第21-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 基于改进VIPS的新型网页布局噪音识别算法 | 第27-49页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 基于视觉的VIPS算法 | 第27-33页 |
3.2.1 VIPS算法原理及相关概念 | 第27-30页 |
3.2.2 VIPS算法网页划分流程 | 第30-33页 |
3.3 基于 DIV_DOM 模型的网页噪音识别算法 | 第33-42页 |
3.3.1 DIV_DOM模型 | 第33-35页 |
3.3.2 基于VIPS改进算法的网页噪音识别 | 第35-42页 |
3.4 实验过程与结果分析 | 第42-47页 |
3.4.1 实验环境及实验数据 | 第42-43页 |
3.4.2 实验方法及结果分析 | 第43-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 基于视觉无感的网页噪音清除算法 | 第49-59页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 基于视觉无感的网页噪音清除算法 | 第49-53页 |
4.2.1 视觉无感相关定义 | 第49页 |
4.2.2 基于视觉无感算法思想及具体流程 | 第49-53页 |
4.3 实验过程与结果分析 | 第53-58页 |
4.3.1 实验结果评估指标 | 第53-54页 |
4.3.2 实验方法及结果分析 | 第54-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66页 |