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基于视觉的网页噪音识别与清除关键技术研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 论文研究背景第9-10页
    1.2 论文研究的目的和意义和研究内容第10-12页
    1.3 论文组织结构第12-15页
第2章 相关理论基础及国内外研究现状第15-27页
    2.1 DOM模型第15-18页
        2.1.1 Web网页标记语言第15-16页
        2.1.2 网页DOM树模型第16-18页
    2.2 网页布局第18-21页
        2.2.1 网页布局分类第18-19页
        2.2.2 网页布局比较第19-21页
    2.3 Web挖掘及网页噪音清除研究现状第21-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 基于改进VIPS的新型网页布局噪音识别算法第27-49页
    3.1 引言第27页
    3.2 基于视觉的VIPS算法第27-33页
        3.2.1 VIPS算法原理及相关概念第27-30页
        3.2.2 VIPS算法网页划分流程第30-33页
    3.3 基于 DIV_DOM 模型的网页噪音识别算法第33-42页
        3.3.1 DIV_DOM模型第33-35页
        3.3.2 基于VIPS改进算法的网页噪音识别第35-42页
    3.4 实验过程与结果分析第42-47页
        3.4.1 实验环境及实验数据第42-43页
        3.4.2 实验方法及结果分析第43-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 基于视觉无感的网页噪音清除算法第49-59页
    4.1 引言第49页
    4.2 基于视觉无感的网页噪音清除算法第49-53页
        4.2.1 视觉无感相关定义第49页
        4.2.2 基于视觉无感算法思想及具体流程第49-53页
    4.3 实验过程与结果分析第53-58页
        4.3.1 实验结果评估指标第53-54页
        4.3.2 实验方法及结果分析第54-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66页

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