| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 背景知识 | 第14-23页 |
| 2.1 相关定义 | 第14页 |
| 2.2 TOR简介 | 第14-17页 |
| 2.3 分类器 | 第17-19页 |
| 2.3.1 朴素贝叶斯 | 第17-18页 |
| 2.3.2 多项式贝叶斯 | 第18页 |
| 2.3.3 支持向量机 | 第18页 |
| 2.3.4 K最近邻算法(KNN) | 第18-19页 |
| 2.4 距离函数 | 第19-22页 |
| 2.4.1 最优字符串排列距离 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Damerau-Levenshtein距离 | 第21页 |
| 2.4.3 删除替换 | 第21页 |
| 2.4.4 进包和出包的不同代价 | 第21-22页 |
| 2.4.5 可变的转置代价 | 第22页 |
| 2.4.6 曼哈顿距离 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 网站指纹预处理 | 第23-33页 |
| 3.1 网站指纹识别模型 | 第23-24页 |
| 3.2 数据收集 | 第24-26页 |
| 3.2.1 回路构建 | 第25页 |
| 3.2.2 时间 | 第25页 |
| 3.2.3 本土化 | 第25-26页 |
| 3.3 提取和处理 | 第26-28页 |
| 3.4 特征选择 | 第28-30页 |
| 3.5 识别分类 | 第30-31页 |
| 3.6 识别场景 | 第31页 |
| 3.7 评价指标 | 第31-32页 |
| 3.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 网站指纹识别 | 第33-42页 |
| 4.1 SumSubsection(SSS):一种新型的网站指纹识别 | 第33-34页 |
| 4.2 网站指纹识别和网页指纹识别比较 | 第34-36页 |
| 4.3 训练集中非监控集大小的影响 | 第36-37页 |
| 4.4 多重假设评估 | 第37-39页 |
| 4.5 超链接对网站指纹识别的影响 | 第39-40页 |
| 4.6 网站指纹识别成本建模 | 第40-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 网站指纹混淆 | 第42-49页 |
| 5.1 方案描述 | 第42-45页 |
| 5.2 闭源实验结果 | 第45-47页 |
| 5.2.1 针对已知识别的准确度 | 第46页 |
| 5.2.2 准确度和带宽开销的比较 | 第46-47页 |
| 5.2.3 带宽开销与时间开销之间的权衡 | 第47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |