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基于数值模式和雷达数据的对流初生预警技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-21页
    1.1 选题的目的和意义第10-11页
    1.2 针对强对流天气的数值模式第11-13页
    1.3 VDRAS的工作原理第13-18页
        1.3.1 代价函数的定义第13-15页
        1.3.2 PPI资料的直接同化第15-16页
        1.3.3 中尺度分析和边界条件第16-17页
        1.3.4 循环分析过程第17-18页
    1.4 本文的主要工作和安排第18-21页
2 分类方法第21-31页
    2.1 不平衡数据集分类所存在的问题第21-22页
    2.2 不平衡数据集的处理方法研究第22-26页
        2.2.1 不平衡数据集预处理:重采样技术第22-24页
        2.2.2 代价敏感学习第24-26页
    2.3 支持向量机(Support Vector Machine)简介第26-29页
        2.3.1 线性可分时的最优超平面第27-29页
        2.3.2 核函数第29页
    2.4 本章小结第29-31页
3 CI预警分类算法设计第31-39页
    3.1 选取预报因子第31-33页
        3.1.1 VDRAS数据第31-32页
        3.1.2 选取预报因子第32-33页
    3.2 数据预处理过程第33-36页
    3.3 CI预警算法第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 试验结果与分析第39-47页
    4.1 评分标准第39-43页
        4.1.1 分类算法中采用的评分标准第39-42页
        4.1.2 本文采用的评分标准第42-43页
    4.2 个例分析第43-46页
    4.3 本章小结第46-47页
5 总结与展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-54页
个人简历第54页
发表的学术论文第54页

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