基于点对称距离的聚类算法及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·聚类分析的基本概念以及研究现状 | 第8-12页 |
| ·聚类分析过程 | 第8-9页 |
| ·聚类算法发展现状 | 第9-10页 |
| ·聚类算法存在的问题 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论背景 | 第14-24页 |
| ·人工免疫系统 | 第14-17页 |
| ·生物免疫系统简述 | 第14页 |
| ·人工免疫系统 | 第14-15页 |
| ·基于人工免疫系统的聚类算法 | 第15-17页 |
| ·克隆选择学说以及免疫克隆选择算法 | 第17-19页 |
| ·克隆选择学说 | 第17页 |
| ·免疫克隆选择算法 | 第17-19页 |
| ·量子计算 | 第19-20页 |
| ·聚类分析以及点对称距离 | 第20-23页 |
| ·聚类分析数学定义 | 第20页 |
| ·点对称距离 | 第20-23页 |
| ·本章 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于点对称距离的克隆选择聚类算法 | 第24-44页 |
| ·克隆选择理论以及免疫疫苗理论 | 第24-26页 |
| ·克隆选择理论 | 第24页 |
| ·免疫疫苗理论 | 第24-26页 |
| ·算法关键技术 | 第26-29页 |
| ·抗体编码及种群初始化 | 第26页 |
| ·免疫疫苗算子 | 第26-27页 |
| ·基于点对称距离的抗体亲合度 | 第27-29页 |
| ·克隆变异 | 第29页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·复杂度分析 | 第30页 |
| ·数据聚类实验与结果分析 | 第30-43页 |
| ·数据集 | 第31-32页 |
| ·聚类性能测试 | 第32-40页 |
| ·参数分析 | 第40-43页 |
| ·本章 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 克隆选择自动聚类算法 | 第44-58页 |
| ·相关背景 | 第44-45页 |
| ·拉马克学习 | 第44页 |
| ·图像分割 | 第44-45页 |
| ·算法的关键技术 | 第45-47页 |
| ·抗体编码及种群初始化 | 第45页 |
| ·基于点对称距离的抗体亲合度 | 第45页 |
| ·克隆变异 | 第45-46页 |
| ·密母算子 | 第46-47页 |
| ·点的分配 | 第47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·复杂度分析 | 第48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-57页 |
| ·数据集 | 第48-49页 |
| ·聚类性能测试 | 第49-52页 |
| ·图像分割测试 | 第52-57页 |
| ·本章 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于点对称距离的量子克隆选择聚类算法 | 第58-72页 |
| ·量子算法 | 第58-59页 |
| ·算法的关键技术 | 第59-61页 |
| ·染色体编码及种群初始化 | 第59页 |
| ·基于点对称距离的染色体亲合度 | 第59页 |
| ·量子变异 | 第59-60页 |
| ·量子交叉 | 第60页 |
| ·点的分配 | 第60-61页 |
| ·算法流程 | 第61页 |
| ·复杂度分析 | 第61-62页 |
| ·实验与结果分析 | 第62-70页 |
| ·数据集 | 第62页 |
| ·聚类性能测试 | 第62-66页 |
| ·图像分割测试 | 第66-70页 |
| ·本章 小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 研究成果 | 第82-83页 |
