摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 课题来源及研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 课题来源 | 第11页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第11-13页 |
1.2 课题相关理论及技术的国内外研究现状 | 第13-21页 |
1.2.1 个人健康信息 | 第13-14页 |
1.2.2 Hadoop生态圈 | 第14-19页 |
1.2.3 Web Service和SOA技术 | 第19-20页 |
1.2.4 全文搜索服务器Solr | 第20页 |
1.2.5 跨平台开发框架Phone Gap | 第20-21页 |
1.3 论文研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
第2章 个人健康信息管理系统的需求分析 | 第23-30页 |
2.1 系统总体功能概述 | 第23-25页 |
2.2 用户需求分析 | 第25-27页 |
2.2.1 城乡居民 | 第25-26页 |
2.2.2 医疗机构 | 第26页 |
2.2.3 卫生行政部门 | 第26页 |
2.2.4 系统管理员 | 第26-27页 |
2.3 个人健康信息管理系统的功能需求分析 | 第27-29页 |
2.3.1 覆盖全生命周期的健康档案 | 第27页 |
2.3.2 个人健康信息管理、存储与共享 | 第27-28页 |
2.3.3 提供医疗信息服务 | 第28-29页 |
2.3.4 居民健康数据统计 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 个人健康信息管理系统设计 | 第30-51页 |
3.1 个人健康信息数据中心 | 第30-43页 |
3.1.1 健康信息数据仓库的技术架构 | 第30-33页 |
3.1.2 系统数据同步策略的详细设计 | 第33-38页 |
3.1.3 数据实时查询方案的详细设计 | 第38-43页 |
3.2 个人健康信息服务平台 | 第43-49页 |
3.2.1 健康信息服务平台的技术架构 | 第43-44页 |
3.2.2 基于M/R的数据处理技术的详细设计 | 第44-47页 |
3.2.3 基于案例的风险指标推算的详细设计 | 第47-48页 |
3.2.4 基于Html5的移动APP开发的详细设计 | 第48-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 个人健康信息管理系统实现 | 第51-71页 |
4.1 健康信息数据仓库的构建 | 第51-56页 |
4.1.1 搭建Hadoop集群并部署HBase | 第51-52页 |
4.1.2 创建并导入数据到HBase数据库 | 第52-54页 |
4.1.3 实现图形化集群状态管理 | 第54-56页 |
4.2 系统数据同步策略的实现 | 第56-60页 |
4.2.1 数据同步接口的实现 | 第56-57页 |
4.2.2 数据同步流程的实现 | 第57-60页 |
4.3 数据实时查询方案的实现 | 第60-62页 |
4.3.1 建立HBase行键 | 第60页 |
4.3.2 实现数据索引表 | 第60-62页 |
4.4 健康信息服务平台展示 | 第62-70页 |
4.4.1 健康数据模块 | 第63-64页 |
4.4.2 医疗数据模块 | 第64-65页 |
4.4.3 风险评估模块 | 第65页 |
4.4.4 健康知识库模块 | 第65-66页 |
4.4.5 信息管理模块 | 第66-67页 |
4.4.6 权限管理模块 | 第67-68页 |
4.4.7 集群管理模块 | 第68-69页 |
4.4.8 客户端模块 | 第69-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 个人健康信息管理系统测试 | 第71-80页 |
5.1 测试环境 | 第71页 |
5.2 数据集说明 | 第71页 |
5.3 可靠性测试 | 第71-76页 |
5.3.1 节点可靠性测试 | 第72-73页 |
5.3.2 写入可靠性测试 | 第73-76页 |
5.3.3 读取可靠性测试 | 第76页 |
5.4 性能测试 | 第76-79页 |
5.4.1 读写性能压力测试 | 第76-78页 |
5.4.2 检索速率测试 | 第78-79页 |
5.5 测试结果 | 第79页 |
5.6 本章小结 | 第79-80页 |
结论 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第86-88页 |
致谢 | 第88页 |