面向微博的谣言检测与传播分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究的背景,目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 基于微博文本的谣言相关研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于传播的谣言相关研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 基于可信度的谣言相关研究 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 谣言检测的相关工作 | 第22-36页 |
| 2.1 微博数据的获取和特征表示 | 第22-27页 |
| 2.1.1 微博数据的获取 | 第22页 |
| 2.1.2 微博的文本特征表示 | 第22-27页 |
| 2.1.3 微博的社交特征 | 第27页 |
| 2.2 机器学习的概念和研究 | 第27-29页 |
| 2.3 深度学习的发展和研究 | 第29-32页 |
| 2.4 博弈论相关概念和研究 | 第32-35页 |
| 2.4.1 博弈论的基本概念 | 第32-34页 |
| 2.4.2 基于博弈的舆情分析相关研究 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于LSTM模型的微博谣言检测 | 第36-50页 |
| 3.1 基于LSTM的微博谣言检测 | 第36-44页 |
| 3.1.1 基于浅层学习的实验设计 | 第36-38页 |
| 3.1.2 基于深度学习的实验设计 | 第38-41页 |
| 3.1.3 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.2 微博传播特征分析 | 第44-47页 |
| 3.2.1 实验流程 | 第45页 |
| 3.2.2 微博的特征 | 第45-46页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 基于博弈论的谣言传播研究 | 第50-62页 |
| 4.1 谣言传播网络 | 第50-51页 |
| 4.2 基于博弈的谣言传播模型 | 第51-58页 |
| 4.2.1 基本的谣言传播博弈模型 | 第52-54页 |
| 4.2.2 责任均分的谣言传播博弈模型 | 第54-56页 |
| 4.2.3 谣言传播的仿真算法 | 第56-58页 |
| 4.3 谣言传播的实验与分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第62-63页 |
| 5.2 未来的研究方向 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
