基于JDBC内存数据管理技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 Web应用系统 | 第10-11页 |
| 1.1.2 Web缓存技术 | 第11页 |
| 1.1.3 JDBC数据缓存技术介绍 | 第11-13页 |
| 1.2 研究问题及意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 内存数据管理技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第17-26页 |
| 2.1 JDBC的应用分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 JDBC在Web系统中的应用 | 第17页 |
| 2.1.2 JDBC实现原理 | 第17-19页 |
| 2.2 内存缓存技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 MemCached内存缓存技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 JDBC数据缓存技术 | 第20-22页 |
| 2.3 内存数据管理关键技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 缓存数据组织与管理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 缓存的置换 | 第23-24页 |
| 2.3.3 一致性维护 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于JDBC内存数据的管理 | 第26-37页 |
| 3.1 内存数据的组织和管理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 缓存项描述性数据 | 第26-27页 |
| 3.1.2 缓存项模型设计 | 第27页 |
| 3.1.3 缓存数据的存储和管理 | 第27-29页 |
| 3.2 基于价值函数的缓存置换算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 缓存置换原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 缓存价值公式 | 第30-31页 |
| 3.2.3 LCV置换算法 | 第31-33页 |
| 3.3 缓存数据的一致性维护 | 第33-36页 |
| 3.3.1 一致性问题的产生 | 第33页 |
| 3.3.2 退出维护更新策略 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 JDBC内存数据管理的设计与实现 | 第37-47页 |
| 4.1 系统架构 | 第37-38页 |
| 4.2 SQL处理 | 第38-40页 |
| 4.2.1 SQL规范化 | 第38-39页 |
| 4.2.2 SQL拆分与解析 | 第39-40页 |
| 4.3 管理模块的设计与实现 | 第40-46页 |
| 4.3.1 核心类的设计与实现 | 第40-41页 |
| 4.3.2 缓存置换模块的设计与实现 | 第41-44页 |
| 4.3.3 一致性维护模块的设计与实现 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第47-57页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第47-48页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 5.1.2 实验设计 | 第48页 |
| 5.2 缓存置换算法的测试与分析 | 第48-52页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 5.2.2 参数的确定 | 第49-50页 |
| 5.2.3 缓存命中率对比分析 | 第50-51页 |
| 5.2.4 服务器响应时间对比分析 | 第51-52页 |
| 5.3 缓存一致性测试与分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 缓存一致性验证 | 第52-54页 |
| 5.3.2 平均响应时间对比分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 主要结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学期间的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
