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基于报警关联分析的智能入侵检测技术

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景与意义第7-9页
   ·入侵检测系统的发展及研究现状第9-13页
     ·入侵检测系统的发展历程第9-12页
     ·入侵检测系统的发展现状及趋势分析第12-13页
   ·本文研究内容梗概及章节安排第13-15页
第二章 关联分析技术第15-25页
   ·基本概念与术语定义第15-16页
   ·关联分析方法第16-21页
     ·关联规则的挖掘步骤第16-17页
     ·Apriori算法第17-18页
     ·基于FP-tree的频繁模式增长算法第18-20页
     ·从频繁集生成强关联规则第20-21页
   ·序列模式挖掘算法第21-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 基于状态迁移的入侵检测技术第25-33页
   ·技术介绍第25-27页
   ·STAT入侵检测框架第27-29页
   ·STATL形式化描述语言第29-32页
     ·语法第29-31页
     ·语义第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 系统核心方案设计第33-43页
   ·系统模型第33-34页
   ·报警信息的关联分析第34-38页
     ·报警信息的特点和分析目标第34-35页
     ·样本的选取与定义第35-37页
     ·关联规则的挖掘与筛选第37-38页
   ·根据分析结果调整检测方式第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 原型系统的设计与实现第43-57页
   ·系统整体框架第43-44页
   ·报警信息格式的归一化第44-47页
   ·报警信息的收集与存储第47-51页
   ·关联分析引擎第51-52页
   ·控制中心与远程探测器的安全交互方式第52-54页
   ·系统的初始化训练和效果分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结束语第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
作者攻读硕士期间的研究成果第65页
作者攻读硕士期间参加的科研项目第65-67页
附录A IDMEF报警信息格式主要DTD定义第67-71页
附录B 报警信息库的主要表项结构第71-75页

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