首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

边缘云系统中计算卸载和无线资源管理研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 研究背景及意义第10-12页
    1.3 主要研究内容第12-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
第二章 移动云计算和边缘云计算相关技术和理论第15-24页
    2.1 引言第15页
    2.2 移动云计算与计算卸载技术介绍第15-20页
        2.2.1 移动云计算主要特点第16-18页
        2.2.2 计算卸载技术研究现状第18-20页
    2.3 边缘云计算介绍第20-23页
        2.3.1 物联网概述第20-21页
        2.3.2 边缘云计算特点第21-23页
    2.4 小结第23-24页
第三章 基于D2D通信的临近用户节点间计算卸载方案第24-36页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 D2D通信技术概述第25-27页
        3.2.1 D2D通信技术特点第25-26页
        3.2.2 D2D通信技术研究现状第26-27页
    3.3 临近用户节点间计算卸载解决方案第27-32页
        3.3.1 单个协作节点计算卸载能耗模型第27-30页
        3.3.2 迭代式计算卸载算法第30-31页
        3.3.3 基于匹配理论的计算卸载算法第31-32页
    3.4 仿真结果与分析第32-35页
    3.5 小结第35-36页
第四章 基于NOMA-Beamforming的多用户间计算协作方案第36-51页
    4.1 引言第36页
    4.2 Beamforming及NOMA技术概述第36-39页
        4.2.1 Beamforming技术概述第36-37页
        4.2.2 NOMA技术概述第37-39页
    4.3 基于NOMA-Beamforming的多用户间计算协作模型第39-47页
        4.3.1 计算任务传输模型第40-42页
        4.3.2 无线传输及计算过程能量消耗第42-43页
        4.3.3 协作节点成组及资源分配优化算法第43-47页
    4.4 仿真结果与分析第47-50页
    4.5 小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 全文总结第51-52页
    5.2 研究展望第52-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-60页
攻读硕士期间的学术成果第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于机器视觉的目标检测与跟踪的研究与实现
下一篇:多源多模态数据分析平台设计与实现