摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-14页 |
1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
第二章 移动云计算和边缘云计算相关技术和理论 | 第15-24页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 移动云计算与计算卸载技术介绍 | 第15-20页 |
2.2.1 移动云计算主要特点 | 第16-18页 |
2.2.2 计算卸载技术研究现状 | 第18-20页 |
2.3 边缘云计算介绍 | 第20-23页 |
2.3.1 物联网概述 | 第20-21页 |
2.3.2 边缘云计算特点 | 第21-23页 |
2.4 小结 | 第23-24页 |
第三章 基于D2D通信的临近用户节点间计算卸载方案 | 第24-36页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 D2D通信技术概述 | 第25-27页 |
3.2.1 D2D通信技术特点 | 第25-26页 |
3.2.2 D2D通信技术研究现状 | 第26-27页 |
3.3 临近用户节点间计算卸载解决方案 | 第27-32页 |
3.3.1 单个协作节点计算卸载能耗模型 | 第27-30页 |
3.3.2 迭代式计算卸载算法 | 第30-31页 |
3.3.3 基于匹配理论的计算卸载算法 | 第31-32页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第32-35页 |
3.5 小结 | 第35-36页 |
第四章 基于NOMA-Beamforming的多用户间计算协作方案 | 第36-51页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 Beamforming及NOMA技术概述 | 第36-39页 |
4.2.1 Beamforming技术概述 | 第36-37页 |
4.2.2 NOMA技术概述 | 第37-39页 |
4.3 基于NOMA-Beamforming的多用户间计算协作模型 | 第39-47页 |
4.3.1 计算任务传输模型 | 第40-42页 |
4.3.2 无线传输及计算过程能量消耗 | 第42-43页 |
4.3.3 协作节点成组及资源分配优化算法 | 第43-47页 |
4.4 仿真结果与分析 | 第47-50页 |
4.5 小结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 全文总结 | 第51-52页 |
5.2 研究展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士期间的学术成果 | 第60页 |