| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 视频编码标准的发展 | 第12-17页 |
| 1.2.1 H.120 | 第13页 |
| 1.2.2 H.261 | 第13-14页 |
| 1.2.3 MPEG-1与MPEG-2 | 第14-15页 |
| 1.2.4 H.263 | 第15页 |
| 1.2.5 H.264/MEPG-4 | 第15-17页 |
| 1.3 视频编码标准的改进方向及研究现状 | 第17-25页 |
| 1.3.1 关于HEVC标准的研究工作 | 第17-20页 |
| 1.3.2 视频编码的其他分支研究方向 | 第20-25页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第25-26页 |
| 第二章 HEVC视频编码标准简介 | 第26-42页 |
| 2.1 HEVC视频编码标准的编码框架 | 第26-27页 |
| 2.2 HEVC中的关键编码技术 | 第27-42页 |
| 2.2.1 基于四叉树的图像划分技术 | 第27-28页 |
| 2.2.2 帧内编码 | 第28-30页 |
| 2.2.3 帧间编码 | 第30-35页 |
| 2.2.4 变换与量化 | 第35-38页 |
| 2.2.5 滤波器技术 | 第38-42页 |
| 第三章 基于直方图统计的HEVC帧内编码快速四叉树划分算法 | 第42-58页 |
| 3.1 HEVC视频编码标准中的图像划分结构 | 第42-47页 |
| 3.1.1 视频编码中的图像划分 | 第42-43页 |
| 3.1.2 HEVC中的图像划分结构 | 第43-45页 |
| 3.1.3 快速四叉树搜索方法的调研 | 第45-47页 |
| 3.2 基于直方图密度估计的HEVC帧内编码快速四叉树结构搜索方法 | 第47-53页 |
| 3.2.1 直方图密度估计 | 第47-48页 |
| 3.2.2 HEVC中的帧内模式搜索流程 | 第48页 |
| 3.2.3 帧内CU模式的率失真代价分析 | 第48-49页 |
| 3.2.4 基于直方图密度估计的CU结构快速搜索算法 | 第49-52页 |
| 3.2.5 基于直方图密度估计的TU结构快速搜索算法 | 第52-53页 |
| 3.3 实验分析 | 第53-57页 |
| 3.3.1 算法参数设置 | 第53-54页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第54-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于Adaboost的HEVC四叉树快速划分算法 | 第58-70页 |
| 4.1 AdaBoost的原理 | 第58-60页 |
| 4.2 基于AdaBoost的HEVC四叉树划分加速算法 | 第60-68页 |
| 4.2.1 问题建模 | 第60-62页 |
| 4.2.2 分类特征的选取 | 第62-65页 |
| 4.2.3 AdaBoost模型的建立以及HEVC四叉树快速算法的实现 | 第65-68页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于K近邻的自适应运动向量搜索范围优化算法 | 第70-86页 |
| 5.1 运动估计算法简介 | 第70-76页 |
| 5.1.1 经典运动估计算法 | 第70-73页 |
| 5.1.2 HEVC中的运动搜索方案 | 第73-76页 |
| 5.2 K近邻算法简介 | 第76-81页 |
| 5.3 基于K近邻的自适应搜索范围方法 | 第81-83页 |
| 5.3.1 相关背景简介 | 第81-82页 |
| 5.3.2 采用K近邻算法的自适应搜索范围决定算法 | 第82-83页 |
| 5.4 实验结果 | 第83-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 HEVC帧间Merge模式的优化算法 | 第86-101页 |
| 6.1 HEVC中的帧间编码 | 第86-90页 |
| 6.1.1 HEVC中的Merge模式 | 第86-87页 |
| 6.1.2 非Merge模式的运动估计 | 第87-89页 |
| 6.1.3 Merge模式与非Merge的时间性能比较 | 第89-90页 |
| 6.2 基于视频内容时空一致性的快速Merge模式 | 第90-97页 |
| 6.2.1 快速算法存在的可能性 | 第90-91页 |
| 6.2.2 验证Merge模式率失真代价的时空相关性 | 第91-96页 |
| 6.2.3 快速Merge模式算法的总体流程 | 第96-97页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第97-99页 |
| 6.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 7.1 本文内容总结 | 第101-102页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 附录1 缩略语表 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第114页 |
