| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| 1.1 本课题的来源 | 第6页 |
| 1.2 国内外数字图像处理技术的应用与发展 | 第6-9页 |
| 1.2.1 计算机视觉 | 第6-7页 |
| 1.2.2 图像处理技术的分类与发展 | 第7页 |
| 1.2.3 数字图像处理技术概述 | 第7-8页 |
| 1.2.4 数字图像处理技术的应用 | 第8-9页 |
| 1.3 目前圆锥螺纹参数的主要测量方法及其检测原理 | 第9-13页 |
| 1.3.1 外圆锥螺纹参数的测量 | 第9-11页 |
| 1.3.2 内圆锥螺纹的检测方法 | 第11-13页 |
| 1.4 本课题研究的目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.5 小结 | 第14-15页 |
| 第二章 测量原理及系统结构 | 第15-28页 |
| 2.1 锥螺纹检测系统的基本构成 | 第15-16页 |
| 2.2 数字图像摄像系统的组成结构 | 第16-21页 |
| 2.2.1 照明光源 | 第16页 |
| 2.2.2 CCD的原理及基本结构 | 第16-17页 |
| 2.2.3 CCD摄像机的选择及主要参数 | 第17-20页 |
| 2.2.4 图像采集卡 | 第20-21页 |
| 2.3 锥螺纹检测系统的工作过程及检测原理 | 第21-22页 |
| 2.4 数字图像处理软件系统的设计 | 第22-26页 |
| 2.4.1 数字图像处理软件的设计原则及设计要求 | 第22-23页 |
| 2.4.2 面向对象的数字图像处理可视化软件系统的设计 | 第23-24页 |
| 2.4.3 锥螺纹数字图像处理软件的功能模块 | 第24-25页 |
| 2.4.4 系统的实现 | 第25-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-28页 |
| 第三章 锥螺纹图像的预处理 | 第28-36页 |
| 3.1 锥螺纹图像预处理的理论基础 | 第28-29页 |
| 3.2 图像的采集及预处理 | 第29-35页 |
| 3.2.1 模板操作 | 第29-32页 |
| 3.2.2 锥螺纹数字图像平滑处理 | 第32-33页 |
| 3.2.3 锥螺纹数字图像的中值滤波 | 第33-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 锥螺纹边缘轮廓提取 | 第36-51页 |
| 4.1 边缘检测的基本概念 | 第36-37页 |
| 4.2 边缘检测局部算子法 | 第37-43页 |
| 4.2.1 Roberts边缘算子 | 第38页 |
| 4.2.2 Sobel边缘检测算子 | 第38-40页 |
| 4.2.3 Prewitt边缘检测算子 | 第40页 |
| 4.2.4 Krisch边缘检测算子 | 第40-41页 |
| 4.2.5 高斯－拉普拉斯算子 | 第41-43页 |
| 4.2.6 利用边缘检测算子提取轮廓边缘的优点及不足 | 第43页 |
| 4.3 阈值计算法 | 第43-50页 |
| 4.3.1 锥螺纹图像的灰度直方图 | 第43-45页 |
| 4.3.2 阈值的确定与灰度阈值变换 | 第45-48页 |
| 4.3.3 锥螺纹轮廓提取与轮廓跟踪 | 第48-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 锥螺纹几何参数测量 | 第51-63页 |
| 5.1 锥螺纹测量系统的标定 | 第51-54页 |
| 5.1.1 图像的面积测量 | 第51-52页 |
| 5.1.2 测量系统的标定 | 第52-54页 |
| 5.2 石墨电极锥螺纹几何参数的测量 | 第54-60页 |
| 5.2.1 锥螺纹的基本参数 | 第54-56页 |
| 5.2.2 锥螺纹几何参数的测量原理及方法 | 第56-60页 |
| 5.3 实验测量结果及误差分析 | 第60-62页 |
| 5.4 小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 摘要 | 第70-76页 |
| Abstract | 第76页 |
| 原创性声明 | 第81页 |
