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散乱数据点的重构

第一章 绪论第6-11页
    1.1 背景第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-10页
    1.3 本文研究内容第10-11页
第二章 散乱数据三角剖分算法介绍第11-23页
    2.1 概论第11-12页
    2.2 三角剖分优化准则第12-14页
    2.3 Delaunay 三角剖分第14-22页
        2.3.1 Delaunay 三角剖分的基本思想第14-15页
        2.3.2 Delaunay 三角剖分的实现算法第15-21页
        2.3.3 应注意的几个问题第21-22页
    2.4 实现的效果图第22-23页
第三章 逼近网格的生成第23-47页
    3.1 数据点简化第23-25页
    3.2 计算k-近邻第25-28页
    3.3 平面估计第28-33页
        3.3.1 法矢的确定第29-32页
        3.3.2 切平面的建立第32-33页
    3.4 计算Delaunay近邻第33-40页
        3.4.1 投影点的计算第33-34页
        3.4.2 二维坐标系的计算第34-35页
        3.4.3 二维Delaunay剖分的计算第35-36页
        3.4.4 三角网格的拼接第36-38页
        3.4.5 法向一致化第38-40页
    3.5 算法的优化第40-42页
    3.6 算例第42-47页
第四章 三角B-B曲面片的逼近第47-61页
    4.1 理论介绍第48-52页
        4.1.1 三角B-B曲面第48页
        4.1.2 三角B-B曲面的原理第48-51页
        4.1.3 三角B-B曲面的构造第51-52页
    4.2 三角B-B曲面片间连续拼接条件第52-56页
        4.2.1 参数连续的定义第53-54页
        4.2.2 几何连续的定义第54页
        4.2.3 n次 三角B-B曲面片间的1拼接条件第54-55页
        4.2.4 三角B-B曲面片1拼接的相容性问题第55-56页
    4.3 三角网格边界条件计算第56-58页
        4.3.1 顶点上法矢的计算第56-57页
        4.3.2 顶点处沿边界方向切矢的计算第57-58页
    4.4 散乱数据插值曲面的具体算法步骤第58-59页
    4.5 实例第59-61页
第五章 结论第61-62页
致 谢第62-63页
参考文献第63-68页
摘 要第68-71页
ABSTRACT第71页

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