摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT(英文摘要) | 第6页 |
主要符号对照表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 背景简介 | 第10-12页 |
1.2 研究动机 | 第12-13页 |
1.3 论文贡献 | 第13页 |
1.4 论文结构 | 第13-14页 |
第二章 预备知识 | 第14-22页 |
2.1 图论知识 | 第14-15页 |
2.2 经典复杂性 | 第15-17页 |
2.3 参数复杂性 | 第17-19页 |
2.4 近似度 | 第19-20页 |
2.5 树化分解 | 第20-22页 |
第三章 经典复杂性 | 第22-30页 |
3.1 界度图 | 第22-24页 |
3.2 正则图 | 第24-28页 |
3.3 稀疏图 | 第28-29页 |
3.4 结论 | 第29-30页 |
第四章 参数算法和参数复杂性 | 第30-33页 |
4.1 界度图 | 第30-31页 |
4.2 正则图 | 第31页 |
4.3 稀疏图 | 第31-32页 |
4.4 结论 | 第32-33页 |
第五章 强支配集近似算法和不可近似性 | 第33-42页 |
5.1 近似算法 | 第33-37页 |
5.2 不可近似性 | 第37-41页 |
5.2.1 无向图上的不可近似 | 第37-40页 |
5.2.2 有向图上的不可近似 | 第40-41页 |
5.3 结论 | 第41-42页 |
第六章 Split图和4-正则图上支配集的精确算法 | 第42-50页 |
6.1 Split图上的精确算法 | 第42-46页 |
6.1.1 存在独立集的算法 | 第42-44页 |
6.1.2 存在团的算法 | 第44页 |
6.1.3 求最小支配集算法 | 第44-46页 |
6.2 4-正则图上的精确算法 | 第46-49页 |
6.2.1 组合界 | 第46-48页 |
6.2.2 算法推论 | 第48-49页 |
6.3 结论 | 第49-50页 |
第七章 总结和展望 | 第50-51页 |
7.1 总结 | 第50页 |
7.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第58-61页 |
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第61页 |