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时变信息刻画与揭示研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-19页
    1.1 研究背景与研究意义第8-11页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-16页
        1.2.1 金融市场微观结构理论基础第11-13页
        1.2.2 信息度量理论发展现状第13-15页
        1.2.3 信息与资产价格形成理论研究现状第15-16页
    1.3 研究内容与研究框架第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究框架第17页
        1.3.3 本文创新点第17-19页
第二章 交易时变到达率模型与动态PIN刻画第19-31页
    2.1 模型介绍第19-24页
        2.1.1 经典EKOP模型结构第19-21页
        2.1.2 时变交易到达率模型第21-24页
    2.2 中国股市信息交易比率刻画第24-30页
        2.2.1 日均成交订单量统计第24-26页
        2.2.2 中国股市信息交易比率刻画结果统计第26-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 时变信息对信息事件的揭示作用研究第31-40页
    3.1 时变信息的季节效应第32-35页
        3.1.1 信息交易比率月历效应研究第32-34页
        3.1.2 信息交易比率周历效应研究第34-35页
    3.2 宏观经济信息发布前后时变信息变化情况第35-38页
    3.3 企业异质信息发布前后时变信息变化情况第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 时变信息对二级市场流动性变化揭示研究第40-53页
    4.1 流动性的概念提出及相关影响因素第40-42页
        4.1.1 流动性的概念第40-41页
        4.1.2 流动性影响因素第41-42页
    4.2 流动性度量方法第42-45页
        4.2.1 价格法第42-44页
        4.2.2 交易量法第44页
        4.2.3 量价结合法第44页
        4.2.4 时间法第44-45页
    4.3 PIN对价差和深度影响理论第45-47页
        4.3.1 PIN对价差影响理论第45-46页
        4.3.2 PIN对深度影响理论第46-47页
    4.4 实证研究和结果第47-52页
        4.4.1 PIN对价差影响实证研究第47-49页
        4.4.2 PIN对深度影响实证研究第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 时变信息对风险和收益率的揭示作用第53-63页
    5.1 波动性估计方法的发展第53-55页
    5.2 模型构建第55-57页
        5.2.1 SV模型介绍第55-57页
        5.2.2 信息对波动性和收益率影响模型构建第57页
    5.3 实证结果分析第57-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 研究结果与结论第63-64页
    6.2 研究展望第64-65页
参考文献第65-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-71页
致谢第71-72页

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