基于分水岭变换和遗传优化的X线图像分割
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的安排 | 第12-14页 |
| 第2章 X 线图像分割 | 第14-19页 |
| 2.1 X 线摄影技术发展及图像特点 | 第14页 |
| 2.2 X 线图像分割方法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 基于阈值的图像分割方法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于边缘的图像分割方法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于区域的图像分割方法 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于双阈值的分水岭分割方法 | 第19-32页 |
| 3.1 数学形态学预处理 | 第19-24页 |
| 3.1.1 数学形态学基本操作 | 第19-21页 |
| 3.1.2 形态学重构 | 第21-23页 |
| 3.1.3 结构元素 | 第23-24页 |
| 3.2 基于双阈值的分水岭分割 | 第24-30页 |
| 3.2.1 分水岭基本理论 | 第24-26页 |
| 3.2.2 经典的分水岭分割方法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于双阈值的分水岭分割 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于小波变换的分水岭分割方法 | 第32-43页 |
| 4.1 小波变换的基本理论 | 第32-36页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第32-34页 |
| 4.1.2 离散小波变换 | 第34-35页 |
| 4.1.3 多分辨率分析与正交小波变换 | 第35-36页 |
| 4.2 二维小波变换与图像处理 | 第36-38页 |
| 4.3 基于小波变换的分水岭分割 | 第38-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于遗传优化的分水岭分割方法 | 第43-52页 |
| 5.1 遗传算法概述 | 第43-44页 |
| 5.2 基本遗传算法 | 第44-47页 |
| 5.2.1 基本遗传算法的构成要素 | 第44-46页 |
| 5.2.2 基本遗传算法的一般框架 | 第46页 |
| 5.2.3 基本遗传算法流程图 | 第46-47页 |
| 5.3 基于遗传优化的分水岭分割 | 第47-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 本文所作工作总结 | 第52页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第57页 |
