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基于MR图像骨头配准的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 研究目的和意义第8-9页
    1.3 医学图像分割的研究现状第9-13页
    1.4 医学图像配准的研究现状第13-17页
        1.4.1 医学图像配准的分类第13-15页
        1.4.2 医学图像配准的研究历程第15-16页
        1.4.3 医学图像配准深入研究的问题第16-17页
    1.5 论文组织结构第17-18页
第2章 MR 图像分析及腿骨分割与提取第18-25页
    2.1 DICOM 标准的背景第18页
    2.2 DICOM 标准文件的分析及读取第18-22页
        2.2.1 DICOM 文件标准简介第18-22页
        2.2.2 窗宽与窗位换算第22页
    2.3 基于 C-V 模型的图像分割与提取第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 图像配准的研究第25-49页
    3.1 主成分分析法原理简介第25-31页
        3.1.1 主成分分析法的基本思想与数学模型第25-28页
        3.1.2 主成分的导出及计算步骤第28-31页
    3.2 基于主轴的图像粗配准方法第31-34页
    3.3 主轴配准方法总结第34页
    3.4 迭代最近点算法的基本方法第34-38页
        3.4.1 对应点对的计算方法第36页
        3.4.2 平移和旋转参数的计算方法第36-38页
    3.5 迭代最近点算法的优化第38-48页
        3.5.1 迭代最近点算法初始化方法研究第38-39页
        3.5.2 迭代最近点算法收敛速度分析第39-43页
        3.5.3 迭代最近点算法健壮性分析第43-46页
        3.5.4 迭代最近点算法终止条件分析第46-47页
        3.5.5 改进的迭代最近点配准算法第47-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 实验结果分析第49-55页
    4.1 实验环境第49页
    4.2 三维配准精确度分析第49-53页
        4.2.1 模拟数据配准第49-51页
        4.2.2 腿骨核磁共振图像配准第51-53页
    4.3 样本点数目对配准的影响第53页
    4.4 三维配准方法时间代价的研究第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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