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JPEG图像及解压图像中的隐写分析技术研究

表目录第7-8页
图目录第8-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 信息隐藏第14-15页
        1.2.1 国内外研究现状第14-15页
        1.2.2 信息隐藏技术的分类第15页
    1.3 数字隐写第15-18页
        1.3.1 数字隐写的系统模型第15-16页
        1.3.2 数字隐写技术的性能指标第16-17页
        1.3.3 数字隐写技术的分类与发展第17-18页
    1.4 隐写分析第18-22页
        1.4.1 隐写分析的系统模型第18页
        1.4.2 隐写分析技术的性能指标第18-20页
        1.4.3 隐写分析技术的分类与发展第20-22页
    1.5 本文研究内容及章节安排第22-23页
第二章 JPEG图像统计建模及隐写分析技术研究第23-33页
    2.1 引言第23页
    2.2 JPEG 图像压缩标准简介第23-26页
        2.2.1 JPEG 编码器第23-25页
        2.2.2 JPEG 解码器第25-26页
    2.3 DCT 系数的统计模型第26-29页
        2.3.1 广义高斯分布模型第27-28页
        2.3.2 常见统计量的描述第28-29页
    2.4 JPEG 图像隐写分析技术第29-32页
        2.4.1 针对性的隐写分析方法第29-30页
        2.4.2 通用盲检测算法第30-31页
        2.4.3 发展趋势第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 结合重压缩检测的 JPEG 图像多类隐写分析第33-48页
    3.1 引言第33页
    3.2 JPEG 图像隐写算法识别第33-36页
        3.2.1 支持向量机第33-35页
        3.2.2 算法识别流程第35-36页
    3.3 质量因子估计器第36页
    3.4 重压缩检测第36-39页
        3.4.1 相关工作第37页
        3.4.2 特征提取第37-38页
        3.4.3 重压缩多类检测器第38-39页
    3.5 隐写算法多类检测第39-42页
        3.5.1 盲检测特征提取第39-41页
        3.5.2 一次压缩图像多类隐写分析第41-42页
        3.5.3 重压缩图像多类隐写分析第42页
    3.6 实验结果与分析第42-47页
        3.6.1 实验设置第42-43页
        3.6.2 重压缩多类检测器的性能第43-45页
        3.6.3 盲检测特征的分类性能第45-46页
        3.6.4 多类隐写分析器的性能第46-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第四章 JPEG解压图像中加性噪声隐写的盲检测第48-59页
    4.1 引言第48页
    4.2 算法原理第48-52页
        4.2.1 隐藏信息对交流系数直方图的影响第48-50页
        4.2.2 特征提取第50-52页
        4.2.3 算法流程第52页
    4.3 加性噪声隐写算法的分析第52-53页
        4.3.1 LSB 匹配隐写第52页
        4.3.2 ±K 隐写第52-53页
        4.3.3 随机调制隐写第53页
    4.4 实验结果与分析第53-58页
        4.4.1 实验设置第53-54页
        4.4.2 LSB 匹配隐写分析第54-55页
        4.4.3 ±K 隐写的检测第55-56页
        4.4.4 随机调制隐写的检测第56-57页
        4.4.5 应用前景第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 JPEG解压图像中 LSB匹配隐写的定量分析第59-72页
    5.1 引言第59页
    5.2 载体图像的估计第59-64页
        5.2.1 质量因子和量化表的估计第60页
        5.2.2 JPEG 重压缩估计载体图像第60-64页
    5.3 嵌入率估计算法第64-66页
        5.3.1 特征提取及其与嵌入率的关系第64-65页
        5.3.2 算法步骤第65-66页
        5.3.3 性能评价指标第66页
    5.4 实验结果与分析第66-71页
        5.4.1 实验设置第66-67页
        5.4.2 特征值的方差对比第67-68页
        5.4.3 嵌入率估计性能对比第68-70页
        5.4.4 模型的训练样本规模第70-71页
    5.5 本章小结第71-72页
结束语第72-74页
参考文献第74-84页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第84-85页
致谢第85页

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