| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 遥感影像分类技术 | 第12-18页 |
| 1.2.1 影响分类精度的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.2.2 两种分类方法的特点及其发展 | 第13-17页 |
| 1.2.3 遥感影像分类技术的发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.3 形式概念分析在遥感影像处理中的应用 | 第18页 |
| 1.4 研究的内容和论文结构安排 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究的内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 形式概念分析的基本理论及其发展 | 第21-27页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 基本定义及定理 | 第21-25页 |
| 2.2.1 序集的基础理论 | 第21-23页 |
| 2.2.2 背景的形式化 | 第23-24页 |
| 2.2.3 从形式背景中构造概念格 | 第24-25页 |
| 2.3 概念格理论的发展 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于属性约简的多光谱遥感影像波段选择 | 第27-41页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 常用的一些波段约简算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 主成份分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 最佳指数(Optimal Index Factor，OIF)： | 第29页 |
| 3.2.3 自适应波段指数（Adaptive Band Selection Index，ABSI） | 第29页 |
| 3.3 属性约简算法 | 第29-31页 |
| 3.4 基于属性约简理论的多光谱遥感影像波段选择 | 第31-33页 |
| 3.4.1 多光谱遥感影像波段统计参量 | 第31-32页 |
| 3.4.2 波段选择的两种思路 | 第32页 |
| 3.4.3 波段选择的流程设计 | 第32页 |
| 3.4.4 属性离散化及约简 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第33-40页 |
| 3.5.1 ETM图像实验 | 第33-38页 |
| 3.5.2 TM图像实验 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于FCA的特征分析与规则提取 | 第41-66页 |
| 4.1 多光谱遥感图像的特征提取 | 第41-47页 |
| 4.1.1 多尺度遥感影像的分割 | 第41-42页 |
| 4.1.2 面向对象的多特征模型的构建 | 第42-47页 |
| 4.2 基于FCA的特征分析与规则提取 | 第47-66页 |
| 4.2.1 相关定义与定理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 特征选取算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 特征分析实验 | 第50-58页 |
| 4.2.4 分类规则提取 | 第58-65页 |
| 4.2.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 多光谱遥感影像分类 | 第66-73页 |
| 5.1 概述 | 第66-67页 |
| 5.2 分类实现的方案 | 第67-68页 |
| 5.3 实验 | 第68-73页 |
| 5.3.1 分类对比实验一 | 第69-70页 |
| 5.3.2 分类对比实验二 | 第70-71页 |
| 5.3.3 结论 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78-89页 |
| 1. 波段选择原始图像的六个波段 | 第78-79页 |
| 2. 样本选取过程中产生的数据 | 第79-89页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |