| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 心血管系统建模的意义和基本方法 | 第9-12页 |
| 1.2.1 心血管系统建模的意义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 心血管系统建模的基本方法 | 第10-12页 |
| 1.3 中心动脉压意义及研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 病理生理意义 | 第13页 |
| 1.3.2 临床意义 | 第13-14页 |
| 1.3.3 中心动脉压的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 心血管系统基本理论 | 第19-25页 |
| 2.1 心血管系统的生理知识 | 第19-20页 |
| 2.1.1 心血管系统的解剖与生理特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2 心血管系统的生理参数 | 第20页 |
| 2.2 脉搏波和血压的基本理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 动脉脉搏波形成机制的生理学解释 | 第20-22页 |
| 2.2.2 动脉血压的生理机制 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 SIMO系统的盲辨识FIR算法 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 SIMO系统理想信道模型 | 第25-29页 |
| 3.2.1 SIMO系统盲辨识问题描述 | 第26-28页 |
| 3.2.2 可辨识性条件 | 第28-29页 |
| 3.3 盲辨识算法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 CR算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 TSML算法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 子空间算法 | 第32-34页 |
| 3.4 盲辨识算法性能评价指标 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 MBSI盲辨识算法改进 | 第36-42页 |
| 4.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2 双通道IIR波形传播系统盲辨识算法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 稀疏性 | 第37-39页 |
| 4.2.2 可辨识性条件 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 MBSI算法仿真与验证 | 第42-67页 |
| 5.1 脉搏波数据仿真 | 第42-45页 |
| 5.2 基于FIR的MBSI算法分析 | 第45-58页 |
| 5.2.1 T-TUBE模型数据验证MBSI算法 | 第46-52页 |
| 5.2.2 动物实验数据验证MBSI算法 | 第52-58页 |
| 5.3 MBSI改进算法验证 | 第58-59页 |
| 5.4 基于临床数据的心血管模型系统辨识 | 第59-66页 |
| 5.4.1 临床数据采集 | 第59-62页 |
| 5.4.2 Hammerstein-Wiener模型估计中心动脉压 | 第62-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 成果总结 | 第67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |