| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 近年来优质烟叶的需求 | 第11-12页 |
| 1.1.2 提高优质烟叶产量的常规举措 | 第12-13页 |
| 1.1.3 提高优质烟叶产量的新举措 | 第13-14页 |
| 1.2 化学成分分布规律研究方法 | 第14-18页 |
| 1.2.1 经典研究方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 微区分析法 | 第15-18页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第18-19页 |
| 第二章 初烤烟叶主要化学成分分布规律研究 | 第19-36页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 材料与方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 材料和仪器 | 第19-20页 |
| 2.2.2 方法 | 第20-23页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第23-34页 |
| 2.3.1 初烤烟叶主要化学成分的横向分布情况 | 第23-25页 |
| 2.3.2 初烤烟叶主要化学成分的纵向分布情况 | 第25-27页 |
| 2.3.3 初烤烟叶主要化学成分的距离相关分析 | 第27-28页 |
| 2.3.4 初烤烟叶主要化学成分的系统聚类分析 | 第28-29页 |
| 2.3.5 初烤烟叶主要化学成分与叶片分切部位的回归分析 | 第29-31页 |
| 2.3.6 四种阳离子工作曲线与检出限、重复性 | 第31-32页 |
| 2.3.7 初烤烟叶四种阳离子纵向分布规律 | 第32-33页 |
| 2.3.8 初烤烟叶纵向pH分布情况 | 第33-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于近红外光谱技术的烟叶分切方法研究 | 第36-45页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 材料与方法 | 第36-37页 |
| 3.2.1 材料和仪器 | 第36页 |
| 3.2.2 方法 | 第36-37页 |
| 3.3 近红外光谱技术定量研究初烤烟叶化学成分分布规律 | 第37-40页 |
| 3.3.1 建模参数的选择 | 第37-38页 |
| 3.3.2 模型的建立以及性能的评价 | 第38页 |
| 3.3.3 模型验证 | 第38-39页 |
| 3.3.4 与常规化学测试方法的比较 | 第39-40页 |
| 3.4 基于近红外光谱技术研究初烤烟叶分切方法 | 第40-43页 |
| 3.4.1 光谱范围以及预处理方法的选择 | 第40-41页 |
| 3.4.2 主成分分析 | 第41-42页 |
| 3.4.3 系统聚类分析 | 第42-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于近红外显微成像技术的烟叶识别初步探索 | 第45-51页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 材料与方法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 材料和仪器 | 第45-46页 |
| 4.2.2 方法 | 第46-47页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第47-50页 |
| 4.3.1 显微图像预处理方式的选择 | 第47-48页 |
| 4.3.2 相关谱成像 | 第48-49页 |
| 4.3.3 化学成像 | 第49-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 附录 | 第60页 |