| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第14-16页 |
| 1.4 论文架构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数字水印技术基本理论 | 第18-27页 |
| 2.1 版权保护技术 | 第18-19页 |
| 2.2 信息隐藏技术 | 第19-20页 |
| 2.3 数字水印的图像认证技术 | 第20-22页 |
| 2.4 水印处理基本框架 | 第22-23页 |
| 2.5 数字水印特性与攻击 | 第23-24页 |
| 2.6 数字水印性能评价 | 第24-26页 |
| 2.6.1 国际软件测试标准 | 第25页 |
| 2.6.2 主客观评价方法 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于非下采样 CONTOURLETS 和 TORAL 变换的数字水印技术 | 第27-53页 |
| 3.1 多分辨率分析 | 第27-38页 |
| 3.1.1 小波变换 | 第27-32页 |
| 3.1.2 非下采样 Contourlets | 第32-38页 |
| 3.2 基于非下采样 CONTOURLETS 和二维 TORAL 的数字水印技术 | 第38-39页 |
| 3.3 基于非下采样 CONTOURLET 变换和轮廓矩的图像水印算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 水印预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 轮廓矩计算 | 第40-41页 |
| 3.3.3 Contourlet 变换域鲁棒水印嵌入 | 第41-42页 |
| 3.4 基于非下采样 CONTOURLETS 的数字水印提取算法 | 第42-43页 |
| 3.5 仿真实验与分析 | 第43-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 SVD 的图像盲水印算法 | 第53-64页 |
| 4.1 SVD 水印技术特点 | 第53-54页 |
| 4.2 基于非下采样 CONTOURLETS 的 SVD 数字水印技术 | 第54页 |
| 4.3 水印嵌入算法 | 第54-55页 |
| 4.4 水印提取算法 | 第55-60页 |
| 4.5 仿真与实验结果 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 高效鲁棒数字水印方案及 DSP 平台算法移植 | 第64-73页 |
| 5.1 水印图像鲁棒预处理 | 第64-65页 |
| 5.2 鲁棒处理 | 第65页 |
| 5.3 水印的嵌入与提取 | 第65-67页 |
| 5.3.1 水印的嵌入 | 第65-67页 |
| 5.3.2 水印的鲁棒提取 | 第67页 |
| 5.4 基于不同攻击纠错率的实验仿真 | 第67-68页 |
| 5.5 算法的 DSP 移植 | 第68-69页 |
| 5.5.1 存储复杂度优化 | 第68-69页 |
| 5.5.2 基于时间复杂度的优化策略 | 第69页 |
| 5.5.3 NVIDIA 多核处理器的发展趋势 | 第69页 |
| 5.6 优化流程 | 第69-70页 |
| 5.7 测试结果 | 第70-71页 |
| 5.8 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 水印技术在软件工程中的应用 | 第73-89页 |
| 6.1 软件工程技术 | 第73-74页 |
| 6.2 数字水印技术中的软件并行工程 | 第74-75页 |
| 6.2.1 水印软件并行工程策略 | 第74页 |
| 6.2.2 水印软件并行工程的实施要素及层次结构 | 第74-75页 |
| 6.3 水印项目在软件工程开发中的应用 | 第75-87页 |
| 6.3.1 水印项目的需求分析 | 第75-77页 |
| 6.3.2 水印项目的规格说明 | 第77-80页 |
| 6.3.3 基于版权保护水印软件操作平台的功能模块及详细设计 | 第80-84页 |
| 6.3.4 测试效果 | 第84-87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第七章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 7.1 结论 | 第89-90页 |
| 7.2 展望 | 第90-91页 |
| 7.2.1 结合 HVS 新的水印嵌入算法 | 第90页 |
| 7.2.2 开发新的多尺度几何变换算法 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
