基于GVF Snake模型的医学图像分割技术研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 医学图像分割方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要内容和论文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像分割理论与方法 | 第16-33页 |
| 2.1 基于阈值分割方法 | 第18-19页 |
| 2.2 基于区域的分割方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 区域生长法 | 第20页 |
| 2.2.2 区域分裂与合并 | 第20-21页 |
| 2.3 基于边缘的分割方法 | 第21-30页 |
| 2.3.1 基于一阶导数的边缘算子 | 第22-25页 |
| 2.3.2 基于二阶导数的边缘算子 | 第25-27页 |
| 2.3.3 边缘检测算子比较 | 第27-30页 |
| 2.4 基于数学形态学的分割方法 | 第30-32页 |
| 2.4.1 腐蚀与膨胀 | 第30-31页 |
| 2.4.2 开操作与闭操作 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 Snake模型原理与算法实现 | 第33-42页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 传统Snake模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 Snake模型的概述 | 第34-36页 |
| 3.2.2 Snake模型的求解 | 第36-37页 |
| 3.2.3 Snake模型的动力学解释 | 第37-38页 |
| 3.3 Snake模型算法流程及实例 | 第38-40页 |
| 3.3.1 Snake模型算法流程 | 第38-39页 |
| 3.3.2 Snake模型算法实验结果 | 第39-40页 |
| 3.4 Snake模型的特点分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 Snake模型的改进 | 第42-51页 |
| 4.1 多尺度高斯势能力模型 | 第42页 |
| 4.2 气球力模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 气球力模型概述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 方向气球力模型 | 第43-44页 |
| 4.3 距离势能力模型 | 第44页 |
| 4.4 梯度矢量流模型 | 第44-48页 |
| 4.4.1 边缘图 | 第45-46页 |
| 4.4.2 梯度矢量流(GVF) | 第46-47页 |
| 4.4.3 模型的数值实现 | 第47-48页 |
| 4.5 GVF模型与传统模型的比较 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于小波分析和梯度矢量流的医学图像分割 | 第51-59页 |
| 5.1 小波分析基础理论 | 第51-54页 |
| 5.1.1 连续小波函数 | 第51-52页 |
| 5.1.2 离散小波变换 | 第52-53页 |
| 5.1.3 多分辨率分析 | 第53-54页 |
| 5.2 改进的梯度矢量流模型 | 第54-57页 |
| 5.2.1 GVF Snake模型的不足 | 第54-55页 |
| 5.2.2 GVF Snake模型改进 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |
