图像边缘检测技术在人脸中的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 数字图像处理及边缘检测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 人脸检测技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术和相关理论 | 第16-32页 |
| 2.1 图像处理技术概述 | 第16-17页 |
| 2.2 图像边缘检测技术 | 第17-27页 |
| 2.2.1 图像去噪技术概述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 经典边缘检测算子综述 | 第21-27页 |
| 2.3 小波变换理论综述 | 第27-30页 |
| 2.3.1 连续小波变换 | 第28-29页 |
| 2.3.2 离散小波变换 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 软件的需求分析 | 第32-39页 |
| 3.1 人脸检测系统软件构架 | 第32-34页 |
| 3.2 软件总体要求 | 第34-35页 |
| 3.3 开发平台与开发工具 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 软件的设计与实现 | 第39-67页 |
| 4.1 人脸检测软件总体设计 | 第39-40页 |
| 4.2 图像信息采集功能实现 | 第40-53页 |
| 4.2.1 主程序设计 | 第40-44页 |
| 4.2.2 图像获取程序的实现 | 第44-49页 |
| 4.2.3 视频捕捉的实现 | 第49-53页 |
| 4.3 人脸检测的算法实现 | 第53-61页 |
| 4.3.1 椭圆建模 | 第53-55页 |
| 4.3.2 图像预处理 | 第55-58页 |
| 4.3.3 图像边缘检测 | 第58-61页 |
| 4.4 人脸检测算法效果 | 第61-66页 |
| 4.4.1 椭圆模型处理效果 | 第61-63页 |
| 4.4.2 图像预处理效果测试 | 第63-64页 |
| 4.4.3 边缘检测效果测试 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 软件的测试与应用 | 第67-73页 |
| 5.1 系统测试 | 第67-71页 |
| 5.2 软件应用 | 第71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-74页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 存在的不足与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
