致谢 | 第9-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-13页 |
插图和附表清单 | 第14-15页 |
1. 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景 | 第15-20页 |
1.1.1 土壤侵蚀现状 | 第15页 |
1.1.2 高速公路土壤侵蚀现状 | 第15-16页 |
1.1.3 RUSLE模型 | 第16-17页 |
1.1.4 GIS技术 | 第17-19页 |
1.1.5 RUSLE与GIS在水土流失研究中的整合应用 | 第19-20页 |
1.2 研究目的及意义 | 第20页 |
1.3 研究目标 | 第20页 |
1.4 研究内容 | 第20页 |
1.5 相关研究进展 | 第20-23页 |
1.5.1 国外研究进展 | 第20-21页 |
1.5.2 国内研冤进展 | 第21-23页 |
2. 研究材料及方法 | 第23-30页 |
2.1 研究区概况 | 第23页 |
2.1.1 地理位置 | 第23页 |
2.1.2 气候特点 | 第23页 |
2.2 研究对象概况 | 第23-24页 |
2.3 研究材料 | 第24-25页 |
2.3.1 基础数据收集 | 第24-25页 |
(1) 土壤资料 | 第24页 |
(2) 土地利用类型 | 第24页 |
(3) 高程图 | 第24-25页 |
(4) 年降雨量数据 | 第25页 |
(5) 高速公路数据 | 第25页 |
2.3.2 数据处理 | 第25页 |
2.4 研究方法 | 第25-29页 |
2.4.1 RUSLE模型计算 | 第25-28页 |
(1) R因子 | 第26页 |
(2) K因子 | 第26-27页 |
(3) LS因子 | 第27-28页 |
(4) C因子 | 第28页 |
(5) P因子 | 第28页 |
2.4.2 缓冲区分析 | 第28-29页 |
2.4.3 景观指数分析 | 第29页 |
2.5 研究技术路线 | 第29-30页 |
3. 结果与分析 | 第30-38页 |
3.1 RUSLE模型各因子的计算 | 第30-32页 |
3.1.1 降雨侵蚀力因子R | 第30页 |
3.1.2 土壤可蚀性因子K | 第30页 |
3.1.3 坡度坡长因子LS | 第30-31页 |
3.1.4 覆盖与管理因子C | 第31页 |
3.1.5 水土保持措施因子P | 第31页 |
3.1.6 诸暨市整体土壤侵蚀总量及侵蚀等级情况 | 第31-32页 |
3.2 缓冲区分析结果 | 第32-35页 |
3.2.1 缓冲梯度内土壤侵蚀的年际间对比 | 第32-34页 |
3.2.2 高速公路与土壤侵蚀等级的相关性分析 | 第34页 |
3.2.3 高速公路对土壤侵蚀的影响 | 第34-35页 |
3.3 高速公路土壤侵蚀成因分析 | 第35-38页 |
3.3.1 高速公路土壤侵蚀与景观破碎化关系 | 第36-37页 |
3.3.2 高速公路土壤侵蚀与建设用地增加 | 第37-38页 |
4. 结论与讨论 | 第38-41页 |
4.1 高速公路土壤侵蚀的成因分析 | 第38-39页 |
4.1.1 高速公路的切割作用加剧土壤侵蚀 | 第38页 |
4.1.2 土地利用改变加剧土壤侵蚀 | 第38-39页 |
4.2 RUSLE模型和遥感技术在高速公路土壤侵蚀的应用 | 第39页 |
4.3 本研究结论在水土保持工作中的应用展望 | 第39-40页 |
4.4 创新点及不足 | 第40-41页 |
4.4.1 从景观生态学角度分析高速公路土壤侵蚀影响域 | 第40-41页 |
4.4.2 未进行的实验检测 | 第41页 |
参考文献 | 第41-49页 |
附录1:附图 | 第49-55页 |
附录2:附表 | 第55-58页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第58页 |