基于机器学习的汉语依存句法分析优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 自然语言处理概述 | 第8-9页 |
| 1.2 句法分析的主要任务 | 第9页 |
| 1.3 句法分析的常用方法 | 第9-11页 |
| 1.3.1 基于规则的方法 | 第10页 |
| 1.3.2 基于统计的方法 | 第10-11页 |
| 1.4 汉语句法分析的现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 依存语法与依存句法分析综述 | 第16-26页 |
| 2.1 依存语法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 依存语法理论 | 第16-18页 |
| 2.1.2 依存结构形式 | 第18-19页 |
| 2.2 依存句法分析 | 第19-24页 |
| 2.2.1 依存句法分析方法概述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Nver 的决策式句法分析工作 | 第21-23页 |
| 2.2.3 RPP 算法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 实现工具 | 第26-34页 |
| 3.1 机器学习综述 | 第26-28页 |
| 3.2 支持向量机 | 第28-31页 |
| 3.3 LIBSVM | 第31-33页 |
| 3.4 树库的简介 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 本文的汉语依存句法分析方法 | 第34-48页 |
| 4.1 汉语介词短语介绍 | 第34-35页 |
| 4.2 汉语依存关系分析算法 | 第35-44页 |
| 4.2.1 RPP 算法 | 第35-38页 |
| 4.2.2 本文改进后的 RPP 算法 | 第38-44页 |
| 4.3 本文算法的实现 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 5.1 评价分析结果的标准 | 第48-49页 |
| 5.2 正确率评估 | 第49-50页 |
| 5.3 训练集数目对实验结果的影响 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59页 |
| 在校期间的研究成果 | 第59-60页 |
