摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
1.2.1 生命探测雷达研究动态 | 第11-12页 |
1.2.2 微弱生命体回波处理研究动态 | 第12-14页 |
1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第14-15页 |
第二章 微弱生命体回波模型及传统处理方法 | 第15-27页 |
2.1 生命体微动模型 | 第15-16页 |
2.2 微弱生命体回波信号模型 | 第16-18页 |
2.2.1 微弱生命体的微多普勒效应 | 第16页 |
2.2.2 微弱生命体雷达回波 | 第16-18页 |
2.3 传统的微弱生命体回波处理算法 | 第18-26页 |
2.3.1 傅里叶变换回波处理算法 | 第18-22页 |
2.3.2 多重自相关回波处理算法 | 第22-26页 |
2.4 小结 | 第26-27页 |
第三章 基于时频分析的微弱生命体回波处理算法 | 第27-44页 |
3.1 基于时频分析的微弱生命体回波处理算法原理 | 第27-34页 |
3.1.1 Gabor 变换回波处理算法 | 第27-29页 |
3.1.2 SPWVD 回波处理算法 | 第29-30页 |
3.1.3 小波变换回波处理算法 | 第30-34页 |
3.1.3.1 小波变换算法基本原理 | 第30-32页 |
3.1.3.2 改进阈值函数的小波变换算法 | 第32-34页 |
3.2 时频分析回波处理算法的仿真验证 | 第34-43页 |
3.2.1 Gabor 变换回波处理算法仿真验证 | 第34-35页 |
3.2.2 SPWVD 回波处理算法仿真验证 | 第35-37页 |
3.2.3 改进阈值函数的小波变换回波处理算法仿真验证 | 第37-40页 |
3.2.3.1 小波函数及分解层数的选取对回波检测的影响 | 第38-39页 |
3.2.3.2 选取不同阈值函数对回波检测的影响 | 第39-40页 |
3.2.4 几种时频分析回波处理算法的性能比较 | 第40-43页 |
3.3 小结 | 第43-44页 |
第四章 基于谱估计的微弱生命体回波处理算法仿真验证 | 第44-57页 |
4.1 基于谱估计的微弱生命体回波处理算法原理 | 第44-50页 |
4.1.1 MUSIC 回波处理算法 | 第44-46页 |
4.1.2 MVDR 回波处理算法 | 第46-47页 |
4.1.3 AR 参数模型回波处理算法 | 第47-50页 |
4.1.3.1 AR 参数模型基本原理 | 第47-49页 |
4.1.3.2 AR 参数模型算法的性能讨论 | 第49-50页 |
4.2 基于谱估计的微弱生命体回波处理算法原理 | 第50-56页 |
4.2.1 MUSIC 回波处理算法仿真验证 | 第50-51页 |
4.2.2 MVDR 回波处理算法仿真验证 | 第51-52页 |
4.2.3 AR 参数模型回波处理算法仿真验证 | 第52-53页 |
4.2.4 几种谱估计回波处理算法性能比较 | 第53-56页 |
4.3 小结 | 第56-57页 |
第五章 步进频连续波微弱生命体回波处理算法 | 第57-66页 |
5.1 步进频连续波雷达的探测原理 | 第57-60页 |
5.2 步进频连续波体制下微弱生命体回波处理算法的仿真验证 | 第60-63页 |
5.2.1 傅里叶变换回波处理算法 | 第60-62页 |
5.2.2 小波变换回波处理算法 | 第62-63页 |
5.2.3 MUSIC 回波处理算法 | 第63页 |
5.3 步进频连续波微弱生命体回波处理算法的实测验证 | 第63-65页 |
5.4 小结 | 第65-66页 |
第六章 结束语 | 第66-68页 |
6.1 全文总结 | 第66-67页 |
6.2 工作展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |