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微弱生命体回波处理算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-14页
        1.2.1 生命探测雷达研究动态第11-12页
        1.2.2 微弱生命体回波处理研究动态第12-14页
    1.3 论文的主要内容及结构安排第14-15页
第二章 微弱生命体回波模型及传统处理方法第15-27页
    2.1 生命体微动模型第15-16页
    2.2 微弱生命体回波信号模型第16-18页
        2.2.1 微弱生命体的微多普勒效应第16页
        2.2.2 微弱生命体雷达回波第16-18页
    2.3 传统的微弱生命体回波处理算法第18-26页
        2.3.1 傅里叶变换回波处理算法第18-22页
        2.3.2 多重自相关回波处理算法第22-26页
    2.4 小结第26-27页
第三章 基于时频分析的微弱生命体回波处理算法第27-44页
    3.1 基于时频分析的微弱生命体回波处理算法原理第27-34页
        3.1.1 Gabor 变换回波处理算法第27-29页
        3.1.2 SPWVD 回波处理算法第29-30页
        3.1.3 小波变换回波处理算法第30-34页
            3.1.3.1 小波变换算法基本原理第30-32页
            3.1.3.2 改进阈值函数的小波变换算法第32-34页
    3.2 时频分析回波处理算法的仿真验证第34-43页
        3.2.1 Gabor 变换回波处理算法仿真验证第34-35页
        3.2.2 SPWVD 回波处理算法仿真验证第35-37页
        3.2.3 改进阈值函数的小波变换回波处理算法仿真验证第37-40页
            3.2.3.1 小波函数及分解层数的选取对回波检测的影响第38-39页
            3.2.3.2 选取不同阈值函数对回波检测的影响第39-40页
        3.2.4 几种时频分析回波处理算法的性能比较第40-43页
    3.3 小结第43-44页
第四章 基于谱估计的微弱生命体回波处理算法仿真验证第44-57页
    4.1 基于谱估计的微弱生命体回波处理算法原理第44-50页
        4.1.1 MUSIC 回波处理算法第44-46页
        4.1.2 MVDR 回波处理算法第46-47页
        4.1.3 AR 参数模型回波处理算法第47-50页
            4.1.3.1 AR 参数模型基本原理第47-49页
            4.1.3.2 AR 参数模型算法的性能讨论第49-50页
    4.2 基于谱估计的微弱生命体回波处理算法原理第50-56页
        4.2.1 MUSIC 回波处理算法仿真验证第50-51页
        4.2.2 MVDR 回波处理算法仿真验证第51-52页
        4.2.3 AR 参数模型回波处理算法仿真验证第52-53页
        4.2.4 几种谱估计回波处理算法性能比较第53-56页
    4.3 小结第56-57页
第五章 步进频连续波微弱生命体回波处理算法第57-66页
    5.1 步进频连续波雷达的探测原理第57-60页
    5.2 步进频连续波体制下微弱生命体回波处理算法的仿真验证第60-63页
        5.2.1 傅里叶变换回波处理算法第60-62页
        5.2.2 小波变换回波处理算法第62-63页
        5.2.3 MUSIC 回波处理算法第63页
    5.3 步进频连续波微弱生命体回波处理算法的实测验证第63-65页
    5.4 小结第65-66页
第六章 结束语第66-68页
    6.1 全文总结第66-67页
    6.2 工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页

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