复合粒子群算法及其应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 论文的主要工作及研究成果 | 第11页 |
| 1.3 论文内容与结构 | 第11-13页 |
| 2 粒子群算法的研究基础 | 第13-25页 |
| 2.1 优化算法的相关概念 | 第13-19页 |
| 2.1.1 优化问题 | 第13-14页 |
| 2.1.2 传统优化算法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 启发式算法 | 第15-19页 |
| 2.2 粒子群优化算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 粒子群算法的基本形式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 离散粒子群算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 粒子群算法与其它优化算法的异同 | 第21-22页 |
| 2.2.4 当前的粒子群算法变种 | 第22-23页 |
| 2.2.5 原始粒子群算法和当前算法变种的不足 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 复合粒子群算法(CPSO) | 第25-33页 |
| 3.1 组合学习策略 | 第25-28页 |
| 3.2 辅助搜索机制 | 第28-30页 |
| 3.3 复合粒子群算法的流程 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 复合粒子群算法求解函数优化问题 | 第33-49页 |
| 4.1 函数优化问题 | 第33-37页 |
| 4.1.1 基准测试函数 | 第33-36页 |
| 4.1.2 仿真平台 | 第36-37页 |
| 4.2 测试函数与相比较的PSO变种算法 | 第37-40页 |
| 4.3 数值实验结果与讨论 | 第40-48页 |
| 4.3.1 非固定维函数的求解精度 | 第40-43页 |
| 4.3.2 求解非固定维函数的收敛速度 | 第43-47页 |
| 4.3.3 求解固定维函数的结果 | 第47-48页 |
| 4.3.4 结论 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 复合粒子群算法求解车辆路径问题 | 第49-57页 |
| 5.1 车辆路径问题 | 第49-52页 |
| 5.1.1 车辆路径问题简介 | 第49-50页 |
| 5.1.2 车辆路径问题的数学模型 | 第50-52页 |
| 5.2 算法实现过程 | 第52-54页 |
| 5.3 案例分析 | 第54-56页 |
| 5.3.1 无时间窗的车辆路径问题 | 第54-55页 |
| 5.3.2 带时间窗的车辆路径问题 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
