基于三维电视深度图提取算法的研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 主要研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 三维电视技术 | 第15-24页 |
| 2.1 三维电视技术的发展及现状 | 第15-18页 |
| 2.1.1 立体成像技术的发展 | 第15-17页 |
| 2.1.2 三维电视现状 | 第17-18页 |
| 2.2 三维电视系统简介 | 第18-24页 |
| 2.2.1 节目源制作 | 第19-20页 |
| 2.2.2 编码方案 | 第20-22页 |
| 2.2.3 三维显示器 | 第22-24页 |
| 第三章 深度图提取算法 | 第24-42页 |
| 3.1 立体视觉中深度产生原理 | 第24-25页 |
| 3.2 常用深度提取算法 | 第25-27页 |
| 3.3 深度与视差的关系 | 第27-31页 |
| 3.4 立体匹配算法概述 | 第31-42页 |
| 3.4.1 立体匹配原理 | 第31-32页 |
| 3.4.2 立体匹配算法 | 第32-42页 |
| 第四章 图像分割算法 | 第42-50页 |
| 4.1 图像分割算法分类 | 第42-45页 |
| 4.1.1 基于阈值的分割算法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于边缘的分割算法 | 第43页 |
| 4.1.3 基于区域的分割算法 | 第43-45页 |
| 4.1.4 其他基于特定理论的分割算法 | 第45页 |
| 4.2 均值漂移(Mean Shift)分割算法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 Mean Shift算法概述 | 第45-48页 |
| 4.2.2 Mean Shift图像分割结果 | 第48-50页 |
| 第五章 一种改进的基于分割的立体匹配算法 | 第50-59页 |
| 5.1 概述 | 第50-52页 |
| 5.2 初始视差获取 | 第52-54页 |
| 5.3 图像分割 | 第54-56页 |
| 5.3.1 视差分配 | 第55页 |
| 5.3.2 视差优化 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第56-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
