基于模块化神经网络的场强预测模型
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 无线电波传播与场强预测 | 第12-20页 |
| 2.1 电波传播理论 | 第12-15页 |
| 2.1.1 无线电波的主要传播机制 | 第12-14页 |
| 2.1.2 路径损耗 | 第14页 |
| 2.1.3 无线电波衰落类型 | 第14-15页 |
| 2.2 场强预测模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 统计性模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 确定性模型 | 第16-18页 |
| 2.2.3 神经网络模型 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 神经网络场强预测模型 | 第20-36页 |
| 3.1 人工神经网络 | 第20-32页 |
| 3.1.1 神经网络理论简介 | 第20-25页 |
| 3.1.2 BP神经网络 | 第25-28页 |
| 3.1.3 模块化神经网络 | 第28-32页 |
| 3.2 神经网络场强预测模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 神经网络场强预测模型概念 | 第32-33页 |
| 3.2.2 神经网络场强预测模型的实现 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 模块化神经网络场强预测模型 | 第36-44页 |
| 4.1 模型建立方法 | 第36-39页 |
| 4.1.1 准备阶段 | 第36-37页 |
| 4.1.2 学习阶段 | 第37-39页 |
| 4.1.3 预测阶段 | 第39页 |
| 4.2 模型应用实例 | 第39-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
