天气与在线消费行为:在线零售商的实证研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第7-11页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2.1 理论意义 | 第8页 |
1.2.2 实践意义 | 第8-9页 |
1.2.3 研究创新性 | 第9页 |
1.3 研究内容和方法 | 第9-10页 |
1.4 论文结构安排 | 第10-11页 |
第2章 文献综述 | 第11-17页 |
2.1 网上购物的概述 | 第11-12页 |
2.1.1 网上购物的定义 | 第11页 |
2.1.2 网上购物与传统实体店购物的比较 | 第11-12页 |
2.2 国内外关于天气与人类行为的研究 | 第12-17页 |
2.2.1 天气与人的心理状态 | 第12-14页 |
2.2.2 天气与股市报酬 | 第14-15页 |
2.2.3 心情与消费行为 | 第15页 |
2.2.4 天气与消费行为 | 第15-17页 |
第3章 研究设计与假设 | 第17-22页 |
3.1 研究设计 | 第17页 |
3.2 研究假设 | 第17-19页 |
3.2.1 天气因子对网上消费力度的影响 | 第17页 |
3.2.2 季节差异之天气对销售额的影响 | 第17页 |
3.2.3 天气状态对网上购物的影响 | 第17-18页 |
3.2.4 连日天气变化对网上购物的影响 | 第18页 |
3.2.5 天气对不同品类销售额的影响 | 第18-19页 |
3.3 变量选择与研究模型 | 第19-22页 |
3.3.1 因变量 | 第19页 |
3.3.2 自变量 | 第19页 |
3.3.3 控制变量 | 第19-20页 |
3.3.4 研究模型 | 第20-22页 |
第4章 研究分析 | 第22-37页 |
4.1 数据来源和相关说明 | 第22页 |
4.2 实证分析 | 第22-36页 |
4.2.1 描述性分析 | 第22-23页 |
4.2.2 相关分析 | 第23-25页 |
4.2.3 模型诊断 | 第25-26页 |
4.2.4 回归分析 | 第26-36页 |
4.3 数据分析结果汇总 | 第36-37页 |
第5章 结论、建议与研究展望 | 第37-40页 |
5.1 研究结果讨论 | 第37页 |
5.2 对营销策略的建议 | 第37-38页 |
5.3 研究局限和未来建议 | 第38-40页 |
参考文献 | 第40-44页 |
致谢 | 第44-46页 |
个人简历 | 第46页 |