| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 传统信号检测算法 | 第14-29页 |
| 2.1 检测算法的系统模型及最大似然检测 | 第14-15页 |
| 2.2 非树搜索的线性和非线性检测算法 | 第15-18页 |
| 2.3 基于树搜索的球译码检测算法 | 第18-24页 |
| 2.3.1 传统球译码检测算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 球译码初始半径的选择 | 第20-22页 |
| 2.3.3 球译码搜索策略 | 第22-24页 |
| 2.4 改进的树搜索球译码检测算法 | 第24-25页 |
| 2.5 传统检测算法仿真与分析 | 第25-28页 |
| 2.5.1 传统算法检测性能仿真与分析 | 第25-27页 |
| 2.5.2 传统算法在Massive MIMO系统中的性能仿真 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于启发式搜索的Massive MIMO检测 | 第29-45页 |
| 3.1 似然上升搜索(LAS)类算法 | 第29-34页 |
| 3.1.1 一级似然上升搜索检测及多级似然上升搜索检测 | 第29-33页 |
| 3.1.2 并行似然上升搜索检测算法 | 第33-34页 |
| 3.2 禁忌搜索(TS)类检测算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 传统禁忌搜索检测算法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 分层禁忌搜索检测算法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 R3TS检测算法 | 第36-37页 |
| 3.3 改进的启发式搜索算法IMSCS_LAS | 第37-38页 |
| 3.4 启发式搜索检测仿真与分析 | 第38-44页 |
| 3.4.1 1-LAS及K-LAS算法仿真分析与对比 | 第38-40页 |
| 3.4.2 多路并行LAS检测性能仿真与分析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 TS类检测性能仿真与分析 | 第41-43页 |
| 3.4.4 IMSCS_LAS算法仿真与分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于马尔可夫蒙特卡洛的Massive MIMO检测 | 第45-59页 |
| 4.1 马尔可夫蒙特卡洛采样方法 | 第45-47页 |
| 4.1.1 蒙特卡洛接受拒绝采样 | 第45页 |
| 4.1.2 蒙特卡洛重要性采样 | 第45-46页 |
| 4.1.3 马尔可夫蒙特卡洛Metropolis-Hastings采样 | 第46-47页 |
| 4.1.4 马尔可夫蒙特卡洛Gibbs采样 | 第47页 |
| 4.2 基于Gibbs采样的MIMO检测算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 传统基于Gibbs采样的MCMC检测算法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 基于混合Gibbs采样(MGS)的MCMC检测算法 | 第49-51页 |
| 4.2.3 多初值MGS-MCMC检测算法 | 第51页 |
| 4.3 改进的并行MGS-MCMC检测算法RMGS-MCMC | 第51-53页 |
| 4.3.1 熄火问题的具体分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 改进的RMGS-MCMC检测算法 | 第52-53页 |
| 4.4 MCMC检测仿真与分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 熄火系数对MCMC性能的影响 | 第53-54页 |
| 4.4.2 MGS-MCMC检测仿真分析 | 第54-56页 |
| 4.4.3 多初值MGS-MCMCR仿真分析 | 第56页 |
| 4.4.4 改进的并行RMGS-MCMC仿真分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 对未来研究工作的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间成果目录 | 第67页 |
