| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 无线传感器网络定位算法研究 | 第18-30页 |
| 2.1 定位相关的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2 定位算法的分类 | 第19-25页 |
| 2.2.1 集中式定位算法与分布式定位算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 绝对定位算法与相对式定位算法 | 第20页 |
| 2.2.3 测距相关的定位算法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 测距无关的定位算法 | 第21-25页 |
| 2.3 节点坐标计算方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 三边测量法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 三角测量法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 极大似然估计法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于布谷鸟搜索算法的无线传感器网络节点定位 | 第30-45页 |
| 3.1 布谷鸟搜索算法 | 第30-34页 |
| 3.1.1 背景介绍 | 第30-31页 |
| 3.1.2 莱维分布 | 第31-33页 |
| 3.1.3 布谷鸟搜索算法描述 | 第33-34页 |
| 3.2 基于布谷鸟搜索算法的节点定位 | 第34-38页 |
| 3.2.1 节点定位模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 定位优化的目标函数 | 第36-37页 |
| 3.2.3 适应值函数的设计 | 第37-38页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第38页 |
| 3.3 仿真实验结果与分析 | 第38-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位 | 第45-59页 |
| 4.1 蝙蝠算法 | 第45-48页 |
| 4.1.1 背景介绍 | 第45-46页 |
| 4.1.2 算法原理 | 第46-48页 |
| 4.2 改进的蝙蝠算法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 具有levy飞行特征的蝙蝠算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第49-50页 |
| 4.2.3 仿真与分析 | 第50-54页 |
| 4.3 基于改进蝙蝠算法的节点定位 | 第54-58页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第54-55页 |
| 4.3.2 仿真实验及分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-74页 |