云环境服务质量模型研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 云计算服务质量研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 云计算弹性扩展现状研究 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论与研究 | 第21-36页 |
| 2.1 云计算概述 | 第21-26页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第21页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 云计算平台介绍 | 第22-24页 |
| 2.1.4 云计算服务模式 | 第24-26页 |
| 2.2 服务质量相关技术 | 第26-28页 |
| 2.2.1 SLA的定义 | 第26-27页 |
| 2.2.2 QoS与SLA的参数 | 第27-28页 |
| 2.3 弹性扩展决策 | 第28-29页 |
| 2.3.1 Auto Scaling | 第28页 |
| 2.3.2 响应式扩展决策 | 第28-29页 |
| 2.3.3 预测式扩展决策 | 第29页 |
| 2.4 1-9 标度法 | 第29-30页 |
| 2.5 AHP层次分析法 | 第30-33页 |
| 2.5.1 算法基本原理 | 第30-31页 |
| 2.5.2 AHP计算方法和步骤 | 第31页 |
| 2.5.3 计算特征根和特征向量 | 第31-32页 |
| 2.5.4 进行一致性检验 | 第32-33页 |
| 2.6 CLOUDSIM | 第33-35页 |
| 2.6.1 CloudSim功能特点 | 第33页 |
| 2.6.2 CloudSim体系结构 | 第33-34页 |
| 2.6.3 CloudSim工作模型 | 第34-35页 |
| 2.7 小结 | 第35-36页 |
| 第三章 云环境服务质量模型 | 第36-53页 |
| 3.1 云环境服务质量模型指标选取及定义 | 第36-41页 |
| 3.1.1 性能 | 第37-38页 |
| 3.1.2 可用性 | 第38-39页 |
| 3.1.3 可靠性 | 第39页 |
| 3.1.4 可扩展性 | 第39-40页 |
| 3.1.5 安全性 | 第40-41页 |
| 3.2 云环境服务质量模型定义 | 第41-42页 |
| 3.3 云环境服务质量模型建立 | 第42-49页 |
| 3.3.1 灰色系统理论 | 第42页 |
| 3.3.2 服务质量评价模型建立 | 第42-49页 |
| 3.4 实验测试 | 第49-52页 |
| 3.4.1 实验环境设定 | 第49页 |
| 3.4.2 实验过程 | 第49-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于BP神经网络预测负载的弹性扩展 | 第53-67页 |
| 4.1 服务质量监控 | 第53-54页 |
| 4.2 BP神经网络预测负载 | 第54-57页 |
| 4.2.1 神经网络简介 | 第54-55页 |
| 4.2.2 BP神经网络的学习训练过程 | 第55-57页 |
| 4.3 虚拟机动态迁移研究 | 第57-63页 |
| 4.3.1 虚拟机迁移的时机 | 第57-58页 |
| 4.3.2 迁移虚拟机的选择 | 第58-63页 |
| 4.4 实验测试与分析 | 第63-66页 |
| 4.5 小结 | 第66-67页 |
| 第五章 云平台弹性扩展实现与服务质量评价 | 第67-74页 |
| 5.1 系统实现 | 第67-71页 |
| 5.1.1 SLA计算模型 | 第67-68页 |
| 5.1.2 衡量指标 | 第68页 |
| 5.1.3 实验结果与分析 | 第68-71页 |
| 5.2 弹性扩展服务质量评价 | 第71-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文总结 | 第74页 |
| 6.2 未来展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 作者攻硕期间取得的成果 | 第83-84页 |
