复杂文本图像倾斜校正算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 写作背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像倾斜校正方法概述 | 第15-23页 |
| 2.1 数字图像简介 | 第15页 |
| 2.2 图像倾斜校正方法流程 | 第15-16页 |
| 2.3 图像的预处理 | 第16-21页 |
| 2.3.1 灰度化 | 第16-17页 |
| 2.3.2 二值化 | 第17-21页 |
| 2.3.2.1 全局法 | 第17-20页 |
| 2.3.2.2 局部法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 图像分块 | 第21页 |
| 2.4 小结 | 第21-23页 |
| 第三章 倾斜校正算法 | 第23-33页 |
| 3.1 Hough变换法 | 第23-26页 |
| 3.2 投影法 | 第26-28页 |
| 3.3 交叉相关性方法 | 第28-29页 |
| 3.4 近邻法 | 第29-30页 |
| 3.5 Fourier变换法 | 第30页 |
| 3.6 其他倾角检测算法 | 第30页 |
| 3.7 旋转变换算法 | 第30-32页 |
| 3.8 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于数学统计分析的倾斜校正研究 | 第33-47页 |
| 4.1 数学统计分析法 | 第33-36页 |
| 4.1.1 均值 | 第33-35页 |
| 4.1.2 方差 | 第35-36页 |
| 4.2 Radon变换原理 | 第36-38页 |
| 4.2.1 Radon变换 | 第36-37页 |
| 4.2.2 倾角检测原理 | 第37-38页 |
| 4.2.3 本章实现原理 | 第38页 |
| 4.3 算法设计与实验结果 | 第38-42页 |
| 4.3.1 图像分块 | 第38-39页 |
| 4.3.2 排除有效像素较少的子块 | 第39-40页 |
| 4.3.3 排除倾角方差较大的子块 | 第40-41页 |
| 4.3.4 合并子块 | 第41-42页 |
| 4.3.5 旋转校正 | 第42页 |
| 4.4 算法分析 | 第42-45页 |
| 4.5 小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于文本周期性的倾斜校正研究 | 第47-63页 |
| 5.1 频域变换 | 第47-50页 |
| 5.1.1 连续傅立叶变换 | 第48-49页 |
| 5.1.2 离散傅立叶变换 | 第49页 |
| 5.1.3 频谱图分析 | 第49-50页 |
| 5.2 倾角检测原理 | 第50页 |
| 5.3 算法设计与实验结果 | 第50-54页 |
| 5.3.1 图像预处理 | 第51页 |
| 5.3.2 筛选子块 | 第51-53页 |
| 5.3.3 合并子块并旋转校正 | 第53-54页 |
| 5.4 算法分析 | 第54-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63页 |
| 6.2 下一步的研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
