基于LabVIEW虚拟自动气象站训练与应用系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 虚拟自动气象站训练与应用系统结构设计 | 第12-23页 |
| 2.1 虚拟仪器 | 第12-18页 |
| 2.1.1 虚拟仪器的定义与特点 | 第12-14页 |
| 2.1.2 虚拟仪器的应用及设计 | 第14-15页 |
| 2.1.3 LabVIEW | 第15-18页 |
| 2.2 自动气象站 | 第18-20页 |
| 2.2.1 自动气象站简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 自动气象站工作原理 | 第19-20页 |
| 2.3 虚拟自动气象站训练与应用系统结构设计 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 虚拟自动气象站基础知识模块 | 第23-34页 |
| 3.1 自动气象站传感器 | 第23-27页 |
| 3.1.1 气象传感器 | 第23-24页 |
| 3.1.2 传感器训练设计 | 第24-27页 |
| 3.2 自动气象站采集器 | 第27-33页 |
| 3.2.1 气象采集器 | 第27-28页 |
| 3.2.2 采集器训练设计 | 第28-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 虚拟自动气象站故障信息管理模块 | 第34-43页 |
| 4.1 故障现象分析 | 第34-35页 |
| 4.2 LabVIEW中数据库的使用 | 第35-37页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第37-42页 |
| 4.3.1 前面板设计 | 第38-39页 |
| 4.3.2 程序设计 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 虚拟自动气象站测量误差补偿模块 | 第43-58页 |
| 5.1 影响观测数据质量的因素 | 第43-44页 |
| 5.2 算法补偿 | 第44-52页 |
| 5.2.1 BP神经网络补偿 | 第45-49页 |
| 5.2.2 支持向量机补偿 | 第49-51页 |
| 5.2.3 数据库管理 | 第51-52页 |
| 5.3 误差补偿模块测试 | 第52-57页 |
| 5.3.1 湿度补偿的意义 | 第52-53页 |
| 5.3.2 实验数据的获取与分析 | 第53-55页 |
| 5.3.3 数据补偿 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目情况 | 第65页 |
