| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第9页 |
| 1.4 本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 分布式发电技术 | 第10-16页 |
| 2.1 分布式发电概念 | 第10页 |
| 2.2 分布式电源分类 | 第10-11页 |
| 2.3 分布式电源并网对电能质量的影响 | 第11-15页 |
| 2.3.1 对电压波动的影响 | 第11-12页 |
| 2.3.2 谐波问题 | 第12-14页 |
| 2.3.3 对系统潮流的影响 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 分布式电源优化配置数学模型 | 第16-24页 |
| 3.1 分布式电源并网运行的经济成本模型 | 第16-19页 |
| 3.1.1 分布式电源并网运行的经济成本分析 | 第16页 |
| 3.1.2 分布式电源并网运行的经济成本计算 | 第16-19页 |
| 3.2 分布式电源并网运行的环境效益模型 | 第19-21页 |
| 3.2.1 分布式电源的环境效益分析 | 第19页 |
| 3.2.2 分布式电源的环境指标计算 | 第19-20页 |
| 3.2.3 分布式电源的环境成本值计算 | 第20-21页 |
| 3.3 基于Nash均衡的分布式电源优化配置数学模型 | 第21-23页 |
| 3.3.1 Nash均衡理论 | 第21页 |
| 3.3.2 优化配置数学模型到Nash均衡点的转换 | 第21-22页 |
| 3.3.3 基于Nash均衡理论的优化数学模型 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 考虑环境效益的分布式电源优化配置研究 | 第24-36页 |
| 4.1 分布式电源优化配置流程 | 第24页 |
| 4.2 遗传算法 | 第24-27页 |
| 4.2.1 遗传算法理论 | 第24-25页 |
| 4.2.2 遗传算法的相关参数 | 第25-26页 |
| 4.2.3 遗传算法的流程 | 第26-27页 |
| 4.2.4 遗传算法的特点 | 第27页 |
| 4.3 基于遗传算法的分布式电源优化配置 | 第27-35页 |
| 4.3.1 位置容量设置 | 第28-29页 |
| 4.3.2 适应度分配 | 第29-30页 |
| 4.3.3 遗传筛选 | 第30-32页 |
| 4.3.4 结果输出 | 第32-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 分布式电源优化配置算例分析 | 第36-45页 |
| 5.1 配电系统原始数据 | 第36页 |
| 5.2 算法模型及参数设置 | 第36页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第36-39页 |
| 5.4 算法问题及改进 | 第39-44页 |
| 5.4.1 种群不稳定 | 第39-42页 |
| 5.4.2 导向不一 | 第42-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结和展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简介 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第57页 |