| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究的内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第16-22页 |
| 2.1 云计算技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 云计算的概念 | 第16页 |
| 2.2.2 云计算系统的体系结构 | 第16-18页 |
| 2.2 网络流量检测技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基于SNMP的流量检测技术 | 第18页 |
| 2.2.2 基于NetFlow的流量检测技术 | 第18-20页 |
| 2.2.3 基于本地捕获数据包的流量检测技术 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于NetHogs的云环境下的流量监控系统的设计 | 第22-47页 |
| 3.1 流量监控系统的总体架构 | 第22-23页 |
| 3.2 流量监控系统的模块组成 | 第23-32页 |
| 3.2.1 流量检测client模块 | 第23-28页 |
| 3.2.1.1 抓包工具NetHogs | 第24页 |
| 3.2.1.2 检测器的设计 | 第24-25页 |
| 3.2.1.3 特征数据库 | 第25-28页 |
| 3.2.2 流量检测server模块 | 第28页 |
| 3.2.3 流量控制模块 | 第28-30页 |
| 3.2.4 流量管理模块 | 第30页 |
| 3.2.5 数据库模块 | 第30-32页 |
| 3.3 流量检测设计 | 第32-46页 |
| 3.3.1 流量检测层次化设计 | 第32-36页 |
| 3.3.2 流量检测层次化识别算法 | 第36-46页 |
| 3.3.2.1 SH算法原理模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2.2 Multistage Filters算法模型 | 第37-38页 |
| 3.3.2.3 LLR算法模型 | 第38-41页 |
| 3.3.2.4 SS算法模型 | 第41页 |
| 3.3.2.5 LLR算法和SS算法比较 | 第41-46页 |
| 3.3.2.5.1 理论分析 | 第42页 |
| 3.3.2.5.2 实验分析 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于NetHogs的云环境下的流量监控系统的实现 | 第47-67页 |
| 4.1 云环境下流量监控系统的实现 | 第47-48页 |
| 4.1.1 NetHogs流量处理流程 | 第47-48页 |
| 4.1.2 云环境大规模流量识别功能的总体实现 | 第48页 |
| 4.2 流量监控系统client端的详细实现 | 第48-53页 |
| 4.2.1 流量检测client模块实现 | 第48-51页 |
| 4.2.1.1 数据包采集监听实现 | 第49-51页 |
| 4.2.2 流量控制模块的实现 | 第51-53页 |
| 4.3 流量监控系统server端的详细实现 | 第53-56页 |
| 4.3.1 流量检测server模块实现 | 第53-56页 |
| 4.3.2 流量管理模块的实现 | 第56页 |
| 4.4 流量监控系统数据库系统的实现 | 第56-63页 |
| 4.4.1 数据库特征模块的实现 | 第57-60页 |
| 4.4.2 流量云数据的实现和部署 | 第60-63页 |
| 4.4.2.1 内层云数据的部署实现 | 第60-61页 |
| 4.4.2.2 外层云数据的部署实现 | 第61-63页 |
| 4.5 SS算法的详细实现 | 第63页 |
| 4.6 流量监控系统的部署实现方案 | 第63-66页 |
| 4.6.1 直路部署方案 | 第64-65页 |
| 4.6.2 旁路部署方案 | 第65-66页 |
| 4.7 系统环境和开发工具 | 第66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 流量监控系统的功能和性能测试 | 第67-77页 |
| 5.1 实验测试目的 | 第67页 |
| 5.2 实验测试环境 | 第67-69页 |
| 5.2.1 测试环境配置 | 第67-69页 |
| 5.3 功能测试和性能测试 | 第69-76页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第69-72页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第72-74页 |
| 5.3.3 性能测试分析 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第77-78页 |
| 6.2 今后研究工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
