摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 自动问答系统的国内外研究现状 | 第9页 |
1.3 句子语义相似度算法的国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.4 概念语义相似度算法的国内外研究现状 | 第10页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
1.6 本文结构安排 | 第11-12页 |
1.7 本章小结 | 第12-13页 |
第2章 相关技术 | 第13-17页 |
2.1 自动问答系统的相关知识 | 第13-14页 |
2.2 常用句子相似度算法 | 第14-16页 |
2.2.1 基于特征词的相似度算法 | 第14-15页 |
2.2.2 基于句子结构的相似度算法 | 第15页 |
2.2.3 基于语义的句子相似度算法 | 第15-16页 |
2.3 本章小结 | 第16-17页 |
第3章 Wordnet语义词典 | 第17-22页 |
3.1 Wordnet的内容 | 第17-19页 |
3.2 Wordnet中语义关系 | 第19-20页 |
3.3 Wordnet的组织结构 | 第20-21页 |
3.4 本章小结 | 第21-22页 |
第4章 基于Wordnet的句子语义相似度计算 | 第22-31页 |
4.1 基于WordNet的句子预处理 | 第22-23页 |
4.2 基于Wordnet的概念语义相似度计算 | 第23-29页 |
4.2.1 WordNet分类树结构中影响概念相似度算法的因素 | 第23-25页 |
4.2.2 Wordnet中常用的概念相似度算法 | 第25-27页 |
4.2.3 CP加权方法的设计 | 第27-28页 |
4.2.4 改进的基于CP加权的概念语义相似度算法 | 第28-29页 |
4.3 本文句子语义相似度算法 | 第29-30页 |
4.4 本章小结 | 第30-31页 |
第5章 算法测试与分析 | 第31-40页 |
5.1 改进概念语义相似度算法的测试与分析 | 第31-36页 |
5.2 本文句子语义相似度算法测试与分析 | 第36-39页 |
5.3 本章小结 | 第39-40页 |
第6章 总结和展望 | 第40-42页 |
6.1 研究工作总结 | 第40页 |
6.2 研究前景展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第46-47页 |
致谢 | 第47页 |