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自动问答系统中基于WordNet的句子语义相似度研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 自动问答系统的国内外研究现状第9页
    1.3 句子语义相似度算法的国内外研究现状第9-10页
    1.4 概念语义相似度算法的国内外研究现状第10页
    1.5 本文主要研究内容第10-11页
    1.6 本文结构安排第11-12页
    1.7 本章小结第12-13页
第2章 相关技术第13-17页
    2.1 自动问答系统的相关知识第13-14页
    2.2 常用句子相似度算法第14-16页
        2.2.1 基于特征词的相似度算法第14-15页
        2.2.2 基于句子结构的相似度算法第15页
        2.2.3 基于语义的句子相似度算法第15-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第3章 Wordnet语义词典第17-22页
    3.1 Wordnet的内容第17-19页
    3.2 Wordnet中语义关系第19-20页
    3.3 Wordnet的组织结构第20-21页
    3.4 本章小结第21-22页
第4章 基于Wordnet的句子语义相似度计算第22-31页
    4.1 基于WordNet的句子预处理第22-23页
    4.2 基于Wordnet的概念语义相似度计算第23-29页
        4.2.1 WordNet分类树结构中影响概念相似度算法的因素第23-25页
        4.2.2 Wordnet中常用的概念相似度算法第25-27页
        4.2.3 CP加权方法的设计第27-28页
        4.2.4 改进的基于CP加权的概念语义相似度算法第28-29页
    4.3 本文句子语义相似度算法第29-30页
    4.4 本章小结第30-31页
第5章 算法测试与分析第31-40页
    5.1 改进概念语义相似度算法的测试与分析第31-36页
    5.2 本文句子语义相似度算法测试与分析第36-39页
    5.3 本章小结第39-40页
第6章 总结和展望第40-42页
    6.1 研究工作总结第40页
    6.2 研究前景展望第40-42页
参考文献第42-46页
在读期间发表的学术论文及研究成果第46-47页
致谢第47页

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