基于聚类分析的中职学校智能教材管理系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文研究目标 | 第12-14页 |
| 2 相关技术 | 第14-28页 |
| ·asp技术概述 | 第14-17页 |
| ·ASP页面的访问过程 | 第14-15页 |
| ·ASP的特点 | 第15页 |
| ·ASP页面的结构 | 第15-16页 |
| ·ASP的运行环境 | 第16页 |
| ·ASP的内建对象和组件 | 第16-17页 |
| ·SQL SERVER数据库概述 | 第17-22页 |
| ·SQL SERVER分类 | 第17-18页 |
| ·SQL Server 2005重大突破 | 第18-21页 |
| ·SQL Server 2008新功能 | 第21-22页 |
| ·系统开发模式 | 第22-28页 |
| ·C/S模式概述 | 第22-25页 |
| ·B/S模式概述 | 第25-26页 |
| ·本系统模式的选择 | 第26-28页 |
| 3 系统设计 | 第28-36页 |
| ·教材管理系统整体设计 | 第28-29页 |
| ·数据库设计 | 第29-36页 |
| 4 数据挖掘技术在智能选课模块中的应用 | 第36-44页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第36-40页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘功能分类 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘方法 | 第39-40页 |
| ·教材智能选用模块的设计 | 第40-44页 |
| ·数据表的设计 | 第40页 |
| ·数据处理 | 第40-41页 |
| ·教材选用智能化的产生 | 第41页 |
| ·K-means算法 | 第41-42页 |
| ·教材选用智能化 | 第42-44页 |
| 5 系统功能实现 | 第44-60页 |
| ·系统登陆页面 | 第44-45页 |
| ·教材预订 | 第45-47页 |
| ·教材预订页面 | 第45-46页 |
| ·预订书目列表页面 | 第46-47页 |
| ·教材入库 | 第47-48页 |
| ·教材出库 | 第48-54页 |
| ·学生用书 | 第48-50页 |
| ·教师用书 | 第50-51页 |
| ·退回教材 | 第51-52页 |
| ·移交教材 | 第52-54页 |
| ·报损教材 | 第54页 |
| ·查询统计 | 第54-58页 |
| ·库存统计 | 第55页 |
| ·库存查询功能 | 第55-56页 |
| ·未到图书查询 | 第56页 |
| ·班级用书查询页面 | 第56-57页 |
| ·教师用书查询 | 第57-58页 |
| ·学生交费 | 第58页 |
| ·系统管理 | 第58页 |
| ·智能选课 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、攻读工程硕士期间所发表的论文 | 第65页 |
