| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 重力固体潮信号的概述及发展应用 | 第10-11页 |
| 1.1.2 重力固体潮在应用领域的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3 独立分量分析的研究发展现状 | 第12-13页 |
| 1.1.4 遗传算法的研究现状及应用 | 第13-14页 |
| 1.2 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.2.1 论文的主要内容 | 第14页 |
| 1.2.2 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 重力固体潮信号分析模型 | 第16-22页 |
| 2.1 重力固体潮概述 | 第16-19页 |
| 2.2 重力固体潮信号的一种分解模型 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 独立分量分析方法理论 | 第22-30页 |
| 3.1 盲源分离简述 | 第22-24页 |
| 3.1.1 盲源分离的基本描述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 盲源分离的应用 | 第23-24页 |
| 3.2 独立分量分析基本原理 | 第24-25页 |
| 3.2.1 独立分量分析的基本模型 | 第24-25页 |
| 3.3 独立分量分析的一般求解过程 | 第25-29页 |
| 3.3.1 预处理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 确定目标函数 | 第26-28页 |
| 3.3.3 选择优化算法 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的独立分量分析 | 第30-44页 |
| 4.1 遗传算法的基本思想 | 第30-31页 |
| 4.2 基于随机基因交叉与多倍体策略的遗传算法 | 第31-38页 |
| 4.2.1 随机基因实数交叉 | 第31页 |
| 4.2.2 多倍体搜索保存策略 | 第31-32页 |
| 4.2.3 算法的步骤 | 第32-34页 |
| 4.2.3.1 编码 | 第32-33页 |
| 4.2.3.2 选择 | 第33页 |
| 4.2.3.3 随机基因交叉 | 第33页 |
| 4.2.3.4 变异 | 第33-34页 |
| 4.2.3.5 算法流程描述 | 第34页 |
| 4.2.4 测试结果 | 第34-38页 |
| 4.2.4.1 基因交叉概率实验分析 | 第35-37页 |
| 4.2.4.2 对比实验结果 | 第37-38页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的独立分量分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 算法的实现步骤 | 第39页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的独立分量分析在重力固体潮信号分析中的应用 | 第44-52页 |
| 5.1 重力固体潮信号独立分量与相关地球物理信息的提取 | 第44-48页 |
| 5.2 实测信号的应用 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间学术成果目录) | 第60页 |