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面向大数据的加密方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景第10-11页
    1.3 研究的目的和意义第11-12页
    1.4 国内外研究现状第12-13页
        1.4.1 数据加密技术研究现状第12页
        1.4.2 大数据安全的研究现状第12-13页
    1.5 发展趋势第13-14页
        1.5.1 数据加密技术发展趋势第13页
        1.5.2 大数据安全发展趋势第13-14页
    1.6 研究内容和章节安排第14-16页
        1.6.1 主要研究内容第14页
        1.6.2 论文各章节内容第14-16页
2 数据加密基本内容和原理第16-34页
    2.1 数学基础第16-17页
    2.2 数据加密的基本内容第17-34页
        2.2.1 数据加密第17-18页
        2.2.2 对称加密算法第18-24页
            2.2.2.1 DES算法第19页
            2.2.2.2 AES算法第19-24页
        2.2.3 非对称加密算法第24-31页
            2.2.3.1 RSA算法第25-26页
            2.2.3.2 ECC算法第26-29页
            2.2.3.3 数字签名第29-31页
        2.2.4 两种加密算法的比较第31-32页
        2.2.5 密钥管理与分配第32-34页
3 大数据加密算法研究第34-41页
    3.1 大数据安全的研究现状第34页
    3.2 大数据加密算法的研究现状第34-37页
        3.2.1 对称加密算法第34-35页
        3.2.2 线性混合加密算法第35-36页
        3.2.3 密钥混合加密算法第36-37页
    3.3 改进的大数据加密算法第37-41页
        3.3.1 改进的线性混合加密算法第37页
        3.3.2 改进的密钥混合加密算法第37-41页
4 椭圆曲线加密算法的改进第41-51页
    4.1 底层运算的改进第41-44页
        4.1.1 射影坐标系第41-42页
        4.1.2 雅可比坐标系第42-44页
        4.1.3 混合坐标系第44页
    4.2 高层运算的改进第44-48页
        4.2.1 二进制平方乘算法第45-46页
        4.2.2 窗口算法第46页
        4.2.3 NAF算法第46-48页
    4.3 有限域的改进第48-51页
        4.3.1 p 3的有限域第48-49页
        4.3.2 p 2的有限域第49-51页
5 大数据加密算法的改进第51-57页
    5.1 云平台简介第51-54页
    5.2 算法第54-55页
    5.3 算法分析第55-57页
        5.3.1 密钥长度分析第55页
        5.3.2 攻击分析第55-56页
        5.3.3 速度分析第56-57页
6 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
附录1 攻读学位期间发表论文目录第63页

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