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基于超网络构架的移动协作下载机制研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第13-32页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 相关研究现状第14-28页
        1.2.1 超网络相关研究现状第14-19页
        1.2.2 协作下载相关研究第19-28页
    1.3 研究现状总结第28-29页
    1.4 研究目标与研究意义第29-30页
        1.4.1 研究目标第29页
        1.4.2 研究意义第29-30页
    1.5 本文研究内容与组织结构第30-32页
第2章 基于超网络模型的协作节点发现方法第32-45页
    2.1 引言第32页
    2.2 超网络模型第32-33页
    2.3 基于超网络模型的协作节点发现框架第33-37页
        2.3.1 移动路线感知第34-35页
        2.3.2 协作节点稳定性影响因素分析第35-37页
        2.3.3 协作节点选择决策第37页
    2.4 协作节点发现策略与优化第37-40页
        2.4.1 搜索范围扩展策略分析第38页
        2.4.2 搜索范围扩展策略优化第38-40页
    2.5 实验与分析第40-44页
        2.5.1 实验方法和度量指标第40-41页
        2.5.2 实验结果第41-44页
    2.6 本章小结第44-45页
第3章 协作下载分代网络编码性能分析与优化方法第45-61页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 系统性能分析模型第46-51页
        3.2.1 基于分代网络编码的协作下载系统基本运行过程第46-47页
        3.2.2 基于分代网络编码的协作下载系统性能分析模型第47-51页
    3.3 性能分析模型求解第51-55页
        3.3.1 解码时延第52-53页
        3.3.2 解码开始时延第53-55页
    3.4 基于性能分析模型的协作下载分代大小优化设置方法第55-57页
        3.4.1 面向编码块收集完成时间最小化的分代大小设置方法第55-56页
        3.4.2 面向解码完成时间最小化的分代大小设置方法第56-57页
    3.5 实验与分析第57-60页
    3.6 本章小结第60-61页
第4章 基于局部信息的协作下载层次化网络编码方法第61-78页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 分代网络编码在大文件协作下载时存在的问题第62页
    4.3 层次化网络编码方法第62-64页
        4.3.1 编码过程第63-64页
        4.3.2 解码过程第64页
    4.4 基于遗传算法的即时可解集求解算法第64-69页
        4.4.1 即时可解集求解问题转化第65页
        4.4.2 算法流程第65-68页
        4.4.3 参数设置分析第68-69页
    4.5 实验与分析第69-76页
        4.5.1 基于遗传算法的即时可解集求解算法性能分析第69-71页
        4.5.2 算法性能对比第71-76页
    4.6 本章小结第76-78页
第5章 协作下载乱序避免任务调度方法第78-101页
    5.1 引言第78页
    5.2 任务的基本构成第78-79页
    5.3 乱序避免任务调度原理第79-83页
        5.3.1 任务时延分析第79-81页
        5.3.2 文件分块乱序问题及其解决方法第81-83页
    5.4 乱序避免任务调度方法第83-89页
        5.4.1 任务分配算法第83-85页
        5.4.2 动态任务时延预测机制第85-88页
        5.4.3 任务调度方法性能分析第88-89页
    5.5 实验与分析第89-100页
        5.5.1 预测模型测试第90-92页
        5.5.2 任务调度方法性能对比实验第92-100页
    5.6 本章小结第100-101页
结论第101-103页
参考文献第103-117页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第117-118页
致谢第118页

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