首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--金融、银行理论论文

Bootstrap方法在空间面板模型空间相关性检验中的应用研究

中文摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景与意义第13-17页
    1.2 研究目标和内容第17-18页
        1.2.1 研究目标第17页
        1.2.2 研究内容第17-18页
    1.3 研究思路和技术路线第18-20页
    1.4 论文框架第20-22页
第二章 文献综述第22-40页
    2.1 相关研究文献脉络图第22-24页
    2.2 空间截面数据经济计量模型回顾第24-26页
    2.3 空间面板数据经济计量模型回顾第26-31页
        2.3.1 空间面板数据经济计量模型的设定第26-29页
        2.3.2 空间面板数据经济计量模型的检验第29-30页
        2.3.3 空间面板数据经济计量模型的估计第30-31页
    2.4 空间相关性检验文献综述第31-34页
        2.4.1 空间截面数据模型空间相关性检验综述第31-33页
        2.4.2 空间面板数据模型空间相关性检验方法研究综述第33-34页
    2.5 Bootstrap方法相关文献综述第34-38页
        2.5.1 基本Bootstrap方法研究综述第35页
        2.5.2 衍生Bootstrap方法研究综述第35-36页
        2.5.3 Bootstrap方法在面板数据中的应用研究综述第36-37页
        2.5.4 空间经济计量模型中Bootstrap方法研究综述第37-38页
    2.6 本章小结第38-40页
第三章 空间面板数据模型空间相关性检验中Bootstrap方法研究第40-61页
    3.1 基本的Bootstrap抽样方法分析第40-42页
    3.2 衍生Bootstrap抽样方法第42-46页
        3.2.1 双向Bootstrap(Double Bootstrap)方法第42-44页
        3.2.2 双重(Double )和快速双重(Fast Double)Bootstrap方法第44-45页
        3.2.3 空间窗口Block Bootstrap和空间残差Block Bootstrap抽样方法第45-46页
    3.3 面板数据模型Bootstrap抽样方法分析第46-47页
    3.4 截面数据模型和面板数据模型Bootstrap抽样方法比较分析第47-48页
    3.5 空间面板数据模型空间相关性检验中Bootstrap方法选择第48-59页
        3.5.1 Bootstrap方法在空间面板数据中应用的研究思路第48-51页
        3.5.2 空间面板数据模型Bootstrap方法有效性Monte Carlo模拟实验第51-52页
        3.5.3 Monte Carlo模拟结果分析第52-59页
    3.6 本章小结第59-61页
第四章 空间面板数据模型Moran’s I检验Bootstrap方法有效性研究第61-79页
    4.1 空间面板数据模型Moran’s I检验Bootstrap方法有效性研究思路第61-63页
        4.1.1 据空间面板数经济计量模型的Moran’s I检验统计量第61-62页
        4.1.2 空间面板数据模型Moran’s I检验Bootstrap方法研究思路第62页
        4.1.3 空间面板数据模型Moran’s I检验Bootstrap方法的水平扭曲和功效第62-63页
    4.2 空间面板数据模型Moran’s I检验Bootstrap方法有效性模拟实验第63-64页
        4.2.1 模拟实验方案参数设定第63-64页
        4.2.2 模拟实验步骤第64页
    4.3 Monte Carlo模拟实验结果分析第64-78页
        4.3.1 空间面板数据模型FDB Moran’s I检验水平扭曲第64-69页
        4.3.2 空间面板数据模型FDB Moran’s I检验功效第69-78页
    4.4 本章小结第78-79页
第五章 空间面板数据模型LM-Lag检验Bootstrap方法有效性研究第79-95页
    5.1 空间面板数据模型LM-Lag检验Bootstrap方法有效性研究思路第79-81页
        5.1.1 空间面板数据模型LM-Lag检验统计量第79-80页
        5.1.2 空间面板数据模型LM-Lag检验Bootstrap方法的P值第80页
        5.1.3 空间面板数据模型LM-Lag检验Bootstrap方法的水平扭曲和功效第80-81页
    5.2 空间面板数据模型LM-Lag检验Bootstrap方法有效性模拟实验设计第81-84页
        5.2.1 模拟实验方案参数设定第81-83页
        5.2.2 模拟实验步骤第83-84页
    5.3 Monte Carlo模拟实验结果分析第84-94页
        5.3.1 水平扭曲(Size Distortion)第84-89页
        5.3.2 功效(Power)第89-94页
    5.4 本章小结第94-95页
第六章 空间面板数据模型LM-Error检验Bootstrap方法有效性研究第95-108页
    6.1 空间面板数据模型LM-Error检验Bootstrap方法有效性研究思路第95-97页
        6.1.1 空间面板数据模型LM-Error检验统计量第95-96页
        6.1.2 间面板数据模型LM-Error检验Bootstrap方法的P值第96页
        6.1.3 空面板数据模型LM-Error检验Bootstrap方法的水平扭曲和功效第96-97页
    6.2 空间面板数据模型LM-Error检验Bootstrap方法有效性模拟实验第97-98页
        6.2.1 模拟实验方案参数设定第97-98页
        6.2.2 Monte Carlo模拟实验步骤第98页
    6.3 Monte Carlo模拟实验结果分析第98-106页
        6.3.1.水平扭曲(Size Distortion)第98-102页
        6.3.2 功效(Power)第102-106页
    6.4 本章小结第106-108页
结论第108-111页
    1.本文主要结论第108-109页
    2.本文的创新点第109-110页
    3.本文有待改进之处第110-111页
参考文献第111-118页
攻读博士学位期间取得的研究成果第118-119页
致谢第119-120页
附件第120页

论文共120页,点击 下载论文
上一篇:低分子量有机酸对铁光化学循环的调控机制及其水处理应用研究
下一篇:地基太阳望远镜圆顶性能分析及机架热控技术研究