摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 主要研究内容及成果 | 第10-11页 |
1.3 论文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 Web系统前端性能优化技术的研究综述 | 第13-30页 |
2.1 Web系统概述 | 第13-15页 |
2.1.1 Web系统的发展历程 | 第13-15页 |
2.1.2 Web前端的内容 | 第15页 |
2.1.3 Web前端性能的重要性 | 第15页 |
2.2 Web前端性能优化的相关原理 | 第15-19页 |
2.2.1 HTTP协议分析 | 第15-16页 |
2.2.2 浏览器工作机制 | 第16-18页 |
2.2.3 Web请求响应机制 | 第18-19页 |
2.3 Web前端优化技术综述 | 第19-28页 |
2.3.1 Web页面元素优化 | 第19-23页 |
2.3.2 HTTP请求优化 | 第23-24页 |
2.3.3 Web缓存优化 | 第24-27页 |
2.3.4 现有优化技术存在的问题 | 第27-28页 |
2.4 Bootstrap前端框架 | 第28-29页 |
2.4.1 Bootstrap前端框架介绍 | 第28页 |
2.4.2 Bootstrap前端框架优点 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 浏览器并发请求资源调度优化算法研究 | 第30-40页 |
3.1 研究背景与现状 | 第30-33页 |
3.1.1 并发请求资源限制 | 第30页 |
3.1.2 并发请求资源限制引发的问题 | 第30-31页 |
3.1.3 现有解决方案及其不足 | 第31-32页 |
3.1.4 作业调度解决方案 | 第32-33页 |
3.2 文档下载完成时间最小优先策略 | 第33-34页 |
3.2.1 网页性能评价指标 | 第33页 |
3.2.2 文档下载完成时间最小优先策略思想 | 第33-34页 |
3.2.3 TRC降序序列创建方法 | 第34页 |
3.3 综合调度策略 | 第34-37页 |
3.3.1 文档下载完成时间最小优先策略的不足 | 第34-35页 |
3.3.2 并行请求调度权值计算模型 | 第35-36页 |
3.3.3 并行请求调度优化算法实现 | 第36-37页 |
3.4 实验结果分析 | 第37-39页 |
3.4.1 实验环境设置 | 第37-38页 |
3.4.2 实验结果分析 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于localStorage的Web前端系统本地存储的优化 | 第40-54页 |
4.1 研究背景与现状 | 第40-41页 |
4.1.1 Web网页需要本地存储功能 | 第40页 |
4.1.2 HTTP缓存方案存在不足 | 第40-41页 |
4.2 localStorage本地缓存技术 | 第41-45页 |
4.2.1 Web Storage介绍 | 第41页 |
4.2.2 localStorage介绍 | 第41-42页 |
4.2.3 基于localStorage前端优化技术 | 第42-43页 |
4.2.4 localStorage本地缓存优化方案的不足 | 第43-45页 |
4.3 针对localStorage的不足的优化方案 | 第45-48页 |
4.3.1 localStorage本地缓存优化分析 | 第45页 |
4.3.2 localStorage本地缓存优化方案 | 第45-48页 |
4.4 实验结果分析 | 第48-52页 |
4.4.1 实验环境与实验数据 | 第48-49页 |
4.4.2 实验设计与结果分析 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 结束语 | 第54-56页 |
5.1 论文工作总结 | 第54页 |
5.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
缩略语索引 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第61页 |