| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 风电场运行状况研究现状和趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 风电场运行评价指标体系的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 风电场运行状况分析方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容及研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 风电场运行数据采集与处理 | 第15-27页 |
| 2.1 风电场数据采集与监控系统 | 第15-17页 |
| 2.2 数据预处理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 数据清理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据集成 | 第18-20页 |
| 2.2.3 数据变换 | 第20页 |
| 2.2.4 数据归约 | 第20-21页 |
| 2.3 风电场数据预处理 | 第21-26页 |
| 2.3.1 风电场运行数据特点 | 第21-22页 |
| 2.3.2 风电异常数据识别 | 第22-23页 |
| 2.3.3 风电数据集成和转换软件开发 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 风电机组出力特性分析 | 第27-39页 |
| 3.1 风电机组功率特性曲线 | 第27-28页 |
| 3.2 风电机组功率曲线五参数模型 | 第28-31页 |
| 3.3 基于网格划分和粒子群算法的风电机组功率特性曲线建模 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基于粒子群算法的风电机组功率特性曲线建模 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于网格划分的功率特性曲线建模方法优化 | 第33-34页 |
| 3.4 算例分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 风电场运行的评价指标体系 | 第39-51页 |
| 4.1 风电场运行特性及评价原则 | 第39-40页 |
| 4.1.1 风电场运行特性 | 第39页 |
| 4.1.2 风电场运行评价原则 | 第39-40页 |
| 4.2 风电场运行的评价指标体系 | 第40-45页 |
| 4.2.1 风资源指标 | 第41-42页 |
| 4.2.2 风电场运营指标 | 第42-44页 |
| 4.2.3 风电场设备运行指标 | 第44-45页 |
| 4.3 算例分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 风资源指标分析 | 第45-47页 |
| 4.3.2 风电场运营指标分析 | 第47-48页 |
| 4.3.3 风电场设备运行指标分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 风电场运行状况评估 | 第51-67页 |
| 5.1 风电场运行评价指标权重的确定 | 第51-54页 |
| 5.1.1 基于层次分析法的主观权重确定方法 | 第51-53页 |
| 5.1.2 基于熵值法的客观权重确定方法 | 第53-54页 |
| 5.1.3 组合权重的确定 | 第54页 |
| 5.2 多层次灰色关联分析法综合评价 | 第54-57页 |
| 5.2.1 灰色关联分析法 | 第54-56页 |
| 5.2.2 多层次灰色关联分析法综合评价 | 第56-57页 |
| 5.3 算例分析 | 第57-66页 |
| 5.3.1 权重的确定 | 第58-63页 |
| 5.3.2 多层次灰色关联分析法综合评价 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间所获得的相关科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
