| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究生期间的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 在线社会网络和谣言传播相关背景知识 | 第15-24页 |
| 2.1 在线社会网络概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 复杂网络的研究历史和内容 | 第15-16页 |
| 2.1.2 在线社会网络的特点 | 第16-18页 |
| 2.1.3 在线社会网络的复杂网络特性 | 第18-19页 |
| 2.2 谣言以及传播模型概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 谣言传播的定义和历史 | 第19-20页 |
| 2.2.2 谣言传播问题的研究现状 | 第20-24页 |
| 第三章 基于在线社会网络的SCNDR谣言传播模型 | 第24-33页 |
| 3.1 舆论传播模型 | 第24-25页 |
| 3.2 面向在线社会网络的谣言传播模型 | 第25-27页 |
| 3.3 SCNDR模型和算法分析 | 第27-28页 |
| 3.4 实验仿真和验证 | 第28-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 影响力最大化算法问题概述 | 第33-43页 |
| 4.1 在线社会网络中的意见领袖 | 第33-34页 |
| 4.2 影响力度量方法 | 第34-36页 |
| 4.3 影响力传播模型 | 第36-37页 |
| 4.4 影响力最大化问题以及求解算法 | 第37-43页 |
| 第五章 面向谣言控制的在线社会网络影响力最大化算法 | 第43-62页 |
| 5.1 混合式影响力最大化算法 | 第43-45页 |
| 5.2 基于有价值出度和渗透影响的综合影响力度量方法 | 第45-47页 |
| 5.3 基于综合影响力的混合式影响力最大化算法 | 第47-49页 |
| 5.4 节点间影响力b_(uv)的改进和相邻种子节点选取优化 | 第49-51页 |
| 5.5 面向谣言控制的HCIG影响力最大化算法 | 第51-54页 |
| 5.6 实验仿真 | 第54-60页 |
| 5.6.1 实验数据集 | 第54-55页 |
| 5.6.2 实验结果对比 | 第55-60页 |
| 5.6.3 实验小结 | 第60页 |
| 5.7 小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 下一步的工作及展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
