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基于图像分析的多通道农药残毒检测系统

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 农残检测技术发展现状第12-14页
        1.2.1 经典方法第12-13页
        1.2.2 快速方法第13-14页
    1.3 主要内容及章节安排第14-17页
第2章 农药残毒检测原理第17-21页
    2.1 酶抑制率法农药残毒检测原理第17-18页
    2.2 郎伯-比尔定律第18-19页
        2.2.1 透光率与吸光度第18页
        2.2.2 郎伯-比尔定律第18-19页
    2.3 分光光度法农残检测准确度的影响因素第19页
    2.4 溶液颜色与吸光度的关系第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 图像处理相关理论及仿真效果第21-43页
    3.1 引言第21页
    3.2 颜色空间第21-24页
        3.2.1 RGB模型第22页
        3.2.2 HSI模型第22-24页
    3.3 图像灰度预处理第24-25页
    3.4 Canny算子边缘检测第25-30页
        3.4.1 Canny算子检测准则第26-27页
        3.4.2 Canny算子检测过程第27-30页
    3.5 Hough变换第30-35页
        3.5.1 Hough变换检测直线第30-31页
        3.5.2 Hough变化检测圆第31-35页
    3.6 颜色相关性第35-41页
        3.6.1 RGB与HSI颜色空间变换特征第35-37页
        3.6.2 颜色相似性度量第37-41页
    3.7 本章小结第41-43页
第4章 农残检测系统软件设计第43-61页
    4.1 软件开发平台第43-45页
    4.2 农残检测系统软件设计第45-58页
        4.2.1 农残检测系统第45-46页
        4.2.2 文件操作模块第46-50页
        4.2.3 图像处理模块第50-56页
        4.2.4 农残判决模块第56-58页
    4.3 软件界面设计第58页
    4.4 本章小结第58-61页
第5章 多通道农药残毒检测系统实验第61-67页
    5.1 农残检测实验第61-65页
        5.1.1 试剂配制第61页
        5.1.2 样品检测第61-62页
        5.1.3 阈值标定第62-65页
    5.2 实验分析第65页
    5.3 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67页
    6.2 展望第67-69页
参考文献第69-75页
作者简介及科研成果第75-77页
致谢第77页

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