基于图像分析的多通道农药残毒检测系统
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 农残检测技术发展现状 | 第12-14页 |
1.2.1 经典方法 | 第12-13页 |
1.2.2 快速方法 | 第13-14页 |
1.3 主要内容及章节安排 | 第14-17页 |
第2章 农药残毒检测原理 | 第17-21页 |
2.1 酶抑制率法农药残毒检测原理 | 第17-18页 |
2.2 郎伯-比尔定律 | 第18-19页 |
2.2.1 透光率与吸光度 | 第18页 |
2.2.2 郎伯-比尔定律 | 第18-19页 |
2.3 分光光度法农残检测准确度的影响因素 | 第19页 |
2.4 溶液颜色与吸光度的关系 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 图像处理相关理论及仿真效果 | 第21-43页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 颜色空间 | 第21-24页 |
3.2.1 RGB模型 | 第22页 |
3.2.2 HSI模型 | 第22-24页 |
3.3 图像灰度预处理 | 第24-25页 |
3.4 Canny算子边缘检测 | 第25-30页 |
3.4.1 Canny算子检测准则 | 第26-27页 |
3.4.2 Canny算子检测过程 | 第27-30页 |
3.5 Hough变换 | 第30-35页 |
3.5.1 Hough变换检测直线 | 第30-31页 |
3.5.2 Hough变化检测圆 | 第31-35页 |
3.6 颜色相关性 | 第35-41页 |
3.6.1 RGB与HSI颜色空间变换特征 | 第35-37页 |
3.6.2 颜色相似性度量 | 第37-41页 |
3.7 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 农残检测系统软件设计 | 第43-61页 |
4.1 软件开发平台 | 第43-45页 |
4.2 农残检测系统软件设计 | 第45-58页 |
4.2.1 农残检测系统 | 第45-46页 |
4.2.2 文件操作模块 | 第46-50页 |
4.2.3 图像处理模块 | 第50-56页 |
4.2.4 农残判决模块 | 第56-58页 |
4.3 软件界面设计 | 第58页 |
4.4 本章小结 | 第58-61页 |
第5章 多通道农药残毒检测系统实验 | 第61-67页 |
5.1 农残检测实验 | 第61-65页 |
5.1.1 试剂配制 | 第61页 |
5.1.2 样品检测 | 第61-62页 |
5.1.3 阈值标定 | 第62-65页 |
5.2 实验分析 | 第65页 |
5.3 本章小结 | 第65-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
作者简介及科研成果 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |