基于单目摄像头的指尖检测算法和应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 人机交互技术 | 第10-14页 |
| 1.2.1 计算机视觉技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人机交互技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.4 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于视觉的指尖检测 | 第16-23页 |
| 2.1 基于视觉的指尖检测相关技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 单目视觉 | 第16页 |
| 2.1.2 多目视觉 | 第16-18页 |
| 2.2 指尖检测相关算法介绍 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于曲率指尖检测 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于区域分析的指尖检测 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于骨骼算法指尖检测 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 手势分割 | 第23-38页 |
| 3.1 基于肤色的手势分割 | 第23-30页 |
| 3.1.1 常用的肤色空间 | 第24-27页 |
| 3.1.2 基于YCbCr色彩空间的肤色分割 | 第27-30页 |
| 3.2 基于运动的手势分割 | 第30-34页 |
| 3.2.1 帧差法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 背景消减法 | 第31-34页 |
| 3.3 圆形梯度算法 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果 | 第36-37页 |
| 3.5 手势分割现存问题 | 第37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 指尖检测及其应用 | 第38-52页 |
| 4.1 图像预处理 | 第38-40页 |
| 4.2 手部轮廓提取 | 第40-42页 |
| 4.2.1 Sobel边缘检测算子 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Canny边缘检测算子 | 第41-42页 |
| 4.3 指尖检测 | 第42-49页 |
| 4.3.1 K余弦指尖检测 | 第42-45页 |
| 4.3.2 改进的指尖检测法 | 第45-49页 |
| 4.4 实验结果 | 第49-50页 |
| 4.5 交互应用 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
