| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 双辊薄带铸轧的工艺简介 | 第10-12页 |
| 1.2 双辊连铸技术概况 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外双辊连铸技术的发展概况 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内双辊薄带铸轧的发展状况 | 第14-16页 |
| 1.3 双辊薄带铸轧铸轧力研究现状 | 第16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2. 双辊薄带铸轧铸轧力数学分析 | 第18-20页 |
| 2.1 铸轧工作区域划分 | 第18页 |
| 2.2 凝固区铸轧力 | 第18-19页 |
| 2.3 变形区铸轧力计算 | 第19页 |
| 2.4 总铸轧力模型 | 第19-20页 |
| 3. CMAC神经网络基本原理 | 第20-30页 |
| 3.1 CMAC结构 | 第20-21页 |
| 3.2 CMAC工作原理 | 第21-23页 |
| 3.3 基于信度分配的平衡学习CMAC神经网络算法 | 第23-30页 |
| 3.3.1 常规CMAC神经网络的分级量化方法 | 第23-25页 |
| 3.3.2 基于信度分配的CMAC（CA-CMAC）神经网络 | 第25页 |
| 3.3.3 改进的基于信度分配的CMAC神经网络（ICA-CMAC） | 第25-26页 |
| 3.3.4 地址函数研究 | 第26页 |
| 3.3.5 网络仿真结果 | 第26-30页 |
| 4. 双辊铸轧工艺及过程参数对铸轧力的影响 | 第30-34页 |
| 4.1 双辊铸轧工艺流程 | 第30页 |
| 4.2 浇注温度的影响 | 第30-31页 |
| 4.3 熔池液位高度的影响 | 第31-32页 |
| 4.4 预设辊缝的影响 | 第32页 |
| 4.5 辊速的影响 | 第32-34页 |
| 5. 基于CMAC神经网络的铸轧力计算的研究 | 第34-37页 |
| 5.1 铸轧力影响因素数据预处理 | 第34页 |
| 5.2 CMAC神经网络铸轧力模型结构 | 第34-35页 |
| 5.2.1 模型输入的选取 | 第34-35页 |
| 5.2.2 CMAC神经网络铸轧力计算模型 | 第35页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第35-37页 |
| 6. 铸轧力控制理论及仿真 | 第37-50页 |
| 6.1 PID控制简介 | 第37-39页 |
| 6.2 模糊PID控制器基础理论 | 第39-43页 |
| 6.2.1 模糊PID控制器基本原理 | 第39-40页 |
| 6.2.2 模糊PID控制器的模糊化及其隶属度函数 | 第40页 |
| 6.2.3 模糊PID控制器规则表以及模糊推理 | 第40-43页 |
| 6.3 CMAC与PID复合控制 | 第43-45页 |
| 6.3.1 CMAC与PID复合控制基本结构 | 第43-44页 |
| 6.3.2 CMAC与PID复合控制算法步骤 | 第44-45页 |
| 6.4 双辊铸轧铸轧力控制系统仿真 | 第45-49页 |
| 6.4.1 铸轧力PID控制仿真 | 第45-46页 |
| 6.4.2 模糊PID控制仿真 | 第46-47页 |
| 6.4.3 CMAC与PID复合控制仿真 | 第47-49页 |
| 6.5 控制系统仿真效果对比 | 第49-50页 |
| 7. 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
