Weka平台下电商系统的决策算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及进展 | 第11-15页 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于WEKA平台的C4.5V1算法 | 第17-31页 |
| 2.1 决策树分类算法研究 | 第17-23页 |
| 2.1.1 C4.5 算法 | 第17-21页 |
| 2.1.2 C4.5V1算法 | 第21-23页 |
| 2.2 基于WEKA平台的C4.5V1算法设计 | 第23-27页 |
| 2.2.1 算法结构 | 第23-25页 |
| 2.2.2 关键算法的设计 | 第25-27页 |
| 2.3 算法的封装与测试 | 第27-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 改进的C4.5V2算法的研究与实现 | 第31-45页 |
| 3.1 C4.5V2算法研究 | 第31-32页 |
| 3.2 C4.5V2算法的设计与实现 | 第32-38页 |
| 3.2.1 C4.5V2算法的详细设计 | 第32-34页 |
| 3.2.2 算法的冗余系数 | 第34-37页 |
| 3.2.3 算法的封装与测试 | 第37-38页 |
| 3.3 算法的对比与评估 | 第38-44页 |
| 3.3.1 分类模型性能评估指标 | 第38-39页 |
| 3.3.2 准确率的对比与分析 | 第39-41页 |
| 3.3.3 建模时间的对比与分析 | 第41-43页 |
| 3.3.4 稳定性的对比与分析 | 第43-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 改进C4.5V3算法的研究与实现 | 第45-60页 |
| 4.1 C4.5V3算法研究 | 第45-49页 |
| 4.2 C4.5V3算法的设计与实现 | 第49-52页 |
| 4.2.1 C4.5V3算法的详细设计 | 第49-51页 |
| 4.2.2 算法的封装与测试 | 第51-52页 |
| 4.3 决策树算法的对比与分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 基于准确率的对比分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于建模时间的对比分析 | 第54-55页 |
| 4.3.3 基于算法稳定性的对比分析 | 第55-56页 |
| 4.4 决策树算法在电商系统中的应用 | 第56-58页 |
| 4.4.1 算法的应用 | 第56-58页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第58页 |
| 4.5 小结 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
